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【生成式人工智慧與機器學習導論 2025】第 6 講：一堂課搞懂訓練類神經網路的各種訣竅
本课程（文章）围绕神经网络训练中的实用技巧展开，首先提出了一个核心评估框架：任何技巧都应审视其改变了机器学习的哪一步（损失函数、函数范围、最优函数选择），以及其主要目的是改善优化（降低训练损失）还是增强泛化（避免过拟合）。文章随后按此框架，系统性地介绍了梯度下降、AdaGrad、RMSProp、Momentum、Adam 等优化器，Dropout、初始化、预训练等泛化技巧，以及 CNN、残差连接、…- 0
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神经网络训
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