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下一代 Attention 算法改进的猜想
文章通过对 MIT 在读博士杨松琳的深度访谈，系统剖析了大型语言模型（LLM）中 Attention 机制的算法与架构创新。在当前高质量数据获取难度增大和算力相对受限的背景下，算法创新被认为是驱动 AI 发展的关键。访谈详细介绍了 Attention 机制从传统 Softmax Attention 到线性注意力（Linear Attention）、稀疏注意力（Sparse Attention）以及…- 0
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算法创新
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