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吞下 17 亿图片，Meta 最强巨兽 DINOv3 开源！重新定义 CV 天花板
文章深入报道了 Meta 最新开源的 DINOv3 视觉基础模型。该模型通过在 17 亿张图片上进行自监督学习（SSL）训练，参数量达 70 亿，能够生成强大且高分辨率的图像特征。DINOv3 首次实现了单一固定视觉主干网络在多个密集预测任务中超越专用解决方案，重新定义了计算机视觉的性能上限。其核心优势在于无需微调（frozen backbone）即可应用于多样任务，并强调了无需人工标注的优势，使…- 0
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Nubank 如何利用 AI 模型进行大规模交易数据分析
本文详细介绍了 Nubank 在大规模理解客户行为方面的创新实践，超越了传统的手动特征工程。通过采用自监督学习在原始交易数据上训练的基础模型，Nubank 旨在推导出通用用户画像（嵌入）。系统架构包括交易数据采集、一种新颖的混合编码接口（用于将混合数据类型转换为紧凑的令牌序列）、用于自监督预训练的 Transformer 主干（使用掩码语言建模和下一令牌预测）以及复杂的融合策略（晚期融合和联合融合…- 0
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Meta 视觉基座 DINOv3 王者归来：自监督首次全面超越弱监督，商用开源 ｜ 机器之心
文章深入介绍了 Meta 最新推出的 DINOv3 视觉基础模型，作为 DINO 系列的最新力作，它在自监督学习（SSL）范式下取得了突破性进展。DINOv3 首次证明 SSL 模型在广泛的密集预测任务中能够全面超越弱监督模型，尤其在高分辨率图像特征提取方面表现出色。其核心创新在于彻底摆脱对标注数据的依赖，将训练数据规模扩展至 17 亿张图像，模型参数规模达 70 亿，并通过引入 Gram Anc…- 0
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自监督学习
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