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【生成式人工智慧與機器學習導論 2025】第 3 講：解剖大型語言模型
该视频课程是“生成式人工智慧與機器學習導論 2025”的第三讲，核心在于解构 LLM 的内部工作原理。文章详细阐述了从输入句子如何经过词元化、嵌入表查询，到多层 Transformer（自注意力、前馈网络）处理，最终通过语言模型头部（LM Head）和 Softmax 生成下一个词元概率的全过程。特别强调了“逆嵌入”的概念，即 LM Head 复用嵌入表，使模型在预测时寻找与目标词元嵌入最接近的表…- 0
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