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《智能体设计模式》之记忆管理模式:打造具备学习与记忆能力的智能系统[译]
文章作为《智能体设计模式》的第八章译文,深入探讨了 AI 智能体在缺乏有效记忆机制时无法执行复杂任务、维持连贯交互和持续学习的问题。为此,文章系统阐述了智能体记忆管理的核心概念和实践。首先,明确了智能体需要兼具短期上下文记忆和长期持久化知识的双层记忆架构,以实现连贯交互和持续学习。短期记忆主要存在于大语言模型的上下文窗口,而长期记忆则通过外部数据库或向量数据库实现语义搜索。文章详细介绍了 Goog…- 0
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彻底戳穿 AI「失忆症」!超越 OpenAI 全局记忆,中国队开源 LLM 记忆操作系统
文章详细介绍了 MemOS,一个专为大语言模型(LLM)设计的类操作系统级记忆管理框架。它旨在解决 LLM 在多轮对话中记忆遗失、新旧知识冲突及个性化偏好无法沉淀的问题。MemOS 将记忆划分为明文记忆、激活记忆和参数记忆,并通过 MemCube 进行标准化封装和统一调度。其核心创新在于提出记忆调度范式,从传统 Next-Token Prediction 转向 Next-Scene Predict…- 0
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记忆管理
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