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LinkedIn 如何将用户限制系统扩展到每秒 500 万次查询
LinkedIn 的用户限制系统，称为 CASAL（社区滥用与安全应用层），旨在通过检测和预防有害活动来维护安全专业的用户环境。该系统结合了机器学习模型、基于规则的系统和人工审核流程来执行限制。随着时间的推移，LinkedIn 的执行基础设施经历了三代演进以应对不断增长的需求。第一代依赖关系型数据库和服务器端缓存，但在可扩展性和延迟方面面临挑战。第二代引入了 NoSQL 数据库（如 Espress…- 0
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限流系统
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