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谷歌开源 Gemma 3n：2G 内存就能跑，100 亿参数内最强多模态模型 ｜ 机器之心
谷歌最新开源的 Gemma 3n 是一款专为端侧设备优化的多模态大模型，采用创新的 MatFormer 架构和每层嵌入（PLE）技术，显著降低内存占用，E2B 和 E4B 版本分别仅需 2GB 和 3GB 内存即可运行。该模型支持图像、音频、视频和文本输入，E4B 版本的 LMArena 得分超过 1300，成为首个达到此基准的 100 亿参数以下模型。Gemma 3n 引入了 KV Cache …- 0
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Gemma 3n 开发者指南：全新发布
谷歌 Gemma 3n 实现了设备端 AI 的重大突破，支持图像、音频、视频和文本的多模态输入，提供两种内存高效版本（E2B 和 E4B）。该模型通过 MatFormer 架构达成灵活推理能力，分层嵌入（Per-Layer Embeddings， PLE）提升内存效率，KV 缓存共享加速处理，并配备先进的 MobileNet-V5 视觉编码器和 USM 音频编码器。E4B 版本在 LMArena …- 0
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