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好的 founder 都懂的道理：taste 才是 AI 创业最大的壁垒
文章深入分析了在生产力极大提升的 AI 时代，为何“品味”（taste）成为衡量产品价值和创业成功的新稀缺资源。文章通过 Stripe、Spotify、Notion 等具体案例阐释，真正的品味不仅是美学设计，更是通过上万个细微、一致的决策积累形成的复合效应，需要创业者付出代价进行取舍和坚持。它不是快速迭代的对立面，反而是实现可持续高速发展的关键。文章阐述了品味如何渗透到产品设计、用户体验、市场策略…- 0
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MiniMax 创始人闫俊杰×罗永浩！大山并非无法翻越
本期《罗永浩的十字路口》邀请 MiniMax 创始人闫俊杰，分享其 AI 创业历程与对技术变革的深刻洞察。对话涵盖 MiniMax 在多模态 AI (语音、视频、文本、音乐) 领域的国际领先地位，分析中国 AI 创业公司在人才和创新机制驱动下，如何以较少资源取得与国际巨头媲美的成果。闫俊杰详细阐述了 AI 模型研发的"第一性原理"方法论，以及多模态融合实现 AGI 的愿景。同时…- 0
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智谱与 MiniMax：大模型创业背后的隐秘真相！
智谱和 MiniMax，曾经被誉为 “大模型六小虎” 的两位成员，如今即将踏上上市之路。随着竞争愈演愈烈，这两家公司正在争夺成为 “首个大模型上市公司” 的桂冠，情况让人不禁想起曾经的 “AI 四小龙” 上市热潮。然而，这一次它们面临的市场环境和商业路径却截然不同。首先，智谱与 MiniMax 在商业模式上的差异显而易见。智谱主要采用 MaaS（模型即服务）模式，依靠 API 调用来盈利，而 Mi…- 0
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斯坦福最新研究：硅谷的 AI 创业潮，其实是一场大型的资源错配
斯坦福大学一项涵盖 1500 名员工和 52 名 AI 专家的研究，量化分析了 844 项职业任务对 AI 自动化的需求。研究发现，仅有小部分任务员工渴望自动化（7.11%），且需求在不同行业差异巨大。将此需求与硅谷 AI 创业公司（YC 孵化 723 家）和学术研究（17064 篇论文）的投入方向对比，发现高达 41.0% 的创业努力和大量研究集中在员工既不需要也不想要的任务上（“低优先区”和“…- 0
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「我怕活不到毕业」！AI 引爆美国退学潮，18 岁 PPT 式创业震惊 YC 之父
文章深入剖析了美国顶尖大学因 AGI 发展而出现的“辍学潮”现象。一方面，部分学生因担忧 AGI 可能带来的生存威胁，如 Alice Blair 和 Adam Kaufman，选择辍学投身 AI 安全领域；另一方面，另一些学生则因担心错过 AI 发展风口而选择创业。文章引用多位专家观点，如 Stuart Russell、Hinton 对 AI 风险的警告，以及美国国务院报告，揭示了学生们普遍存在的…- 0
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从「没有对手」到「一天崩溃好几次」｜对谈 Zilliz 创始人/CEO 星爵
本文是对 Zilliz 创始人兼 CEO 星爵的深度访谈。星爵回顾了 Zilliz 八年的创业历程，从早期在“无人区”探索向量数据库，到如今在 AI 时代成为备受瞩目的基础设施公司。他详细解释了向量数据库的定义、演进及在生成式 AI 时代的应用拓展，如 AI 搜索和 RAG。访谈深入探讨了 Zilliz 选择开源（Milvus）而非闭源的竞争策略，并分析了开源的长期优势和“dual core”模式…- 0
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AI Coding 赛道，Solo 创业、6 个月 8000 万卖掉，独立开发的新传奇
文章深入探讨了 Maor Shlomo 作为独立开发者，如何仅用 6 个月时间将 AI 全栈无代码平台 Base44 从零打造并以 8000 万美元成功出售给 Wix 的传奇故事。文章首先阐述了 Base44 解决用户真实痛点、内置全栈功能的独特切入点，以及 Maor 作为 ADHD 患者如何利用 AI 工具提升效率。接着，他分享了产品快速增长的关键策略，包括通过“顿悟时刻”提升用户留存、从身边朋…- 0
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零员工公司的崛起：一个人+AI 如何打造独角兽
本文通过访谈 John Rush 的案例，深入剖析了 AI 如何赋能单人创业者，实现高达 80%甚至 100%的业务自动化。John Rush 从传统大团队管理转向与 AI Agent 协作，利用 AI 完成原型设计、税务会计、内容生成等核心业务，大幅提升效率并降低成本。文章还讨论了 AI 时代下，创业者需将 AI 视为协作伙伴、专业化 AI Agent 的优势、策展型导航网站的战略价值，以及 S…- 0
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在 Sora 诞生之前，胡修涵做了两年多的「二次元版 Sora」
本文是一篇对 AI 创业公司“捏 Ta”创始人胡修涵的深度访谈，围绕 Sora 的发布，探讨了 AI 原生时代用户对“意义感”的创造性需求。胡修涵指出，不应以传统内容平台的思维框架来理解 Sora，而应关注其激发用户主动创作和 Remix 的潜力。他分享了“捏 Ta”作为“二次元版 Sora”的实践经验，包括如何通过 AI 生成原创角色，并以角色为核心构建内容社区。文章强调了 Agentic Wo…- 0
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深度｜Sam Altman：创业者不要做 OpenAI 核心要做的事，还有很多领域值得探索，坚持深耕可长成比 OpenAI 更大的公司
文章记录了 Sam Altman 与 Y Combinator 合伙人 Garry Tan 的对话，内容涵盖创业、AI 技术发展及未来展望。Altman 强调现在是技术史上最好的创业时机，因为整个世界都在震动。他回顾了 OpenAI 创立初期的挑战与决策，鼓励创业者不要复制 OpenAI 的核心业务，而是探索 AI 领域未被充分开发的空白地带。文章重点讨论了记忆功能这一重要技术突破，以及 AI 将…- 0
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【实践】YC 合伙人：顶级 AI 创始人怎么找创业点子
这篇由 YC 合伙人分享的文章，深入阐述了寻找 AI 创业点子的七大核心策略。文章指出，成功的创业想法往往源于创始人独特的个人经历和对真实痛点的深刻洞察。具体方法包括：向内挖掘个人独有的工作和生活经验；利用跨领域知识的融合发现创新连接点；通过“卧底”深入特定行业一线，亲身体验并理解未被满足的需求；观察身边朋友和家人工作中那些枯燥、重复的任务；关注那些已被外包到低薪国家的标准化重复性工作，寻找 AI…- 0
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95. 对 Manus 创始人肖弘的 3 小时访谈：世界不是线性外推，做博弈中的重要变量
本期《张小珺 Jùn｜商业访谈录》对话 AI 应用创业者肖弘，回顾了他从 2015 年大学毕业到 2025 年 AI 应用爆发前夕的创业历程。肖弘分享了其在微信生态创业的经验，包括如何通过产品创新和商业化实现增长，以及如何抓住企业微信 SCM 的机会。他还深入探讨了 AI 应用的未来，包括 AI Agent 的发展趋势、开源模型对行业的影响以及 AI 产品公司的商业模式。肖弘还分享了其面对行业变革…- 0
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Sam Altman 最新给 AI 时代创始人的七堂课 | 附原访谈全文+视频
文章总结了 OpenAI CEO Sam Altman 在 YC 创业学院峰会上的核心分享。Altman 回顾了 OpenAI 成立之初的“疯狂”赌注，强调宏大愿景对吸引顶尖人才的重要性。他展望了 AI 的未来形态，认为个性化 AI 将带来“融化”的界面，彻底改变人机交互。技术路线上，他提及 GPT-5 将融合多模态和深度推理能力，并预言机器人时代即将到来。对于创业者，他建议不要复制基础模型，而应…- 0
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从 0 到 1 做一款 AI 产品：技术怎么搭、成本如何控制、销售策略怎么定？
文章通过对独立开发者 Arvid Kahl 的访谈，详细阐述了他从零到一构建 AI 播客监测产品 Podscan 的实践经验。内容涵盖了如何利用开源项目低成本获取并处理全球数百万播客数据，以及在转录和搜索环节中如何精打细算控制 GPU 和 AI 调用成本。更重要的是，Arvid 分享了他在产品实现短期盈利后，如何从产品主导增长（PLG）转向销售主导增长（SLG）的商业策略调整，包括重新定价和主动销…- 0
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Gamma 创始人：小团队创业是共识，怎么做好才是最大的问题
文章通过对 AI 创企 Gamma 创始人 Grant Lee 的访谈，深入探讨了 AI 时代小团队创业的“新 Playbook”。Grant Lee 指出，传统“先融资再扩团队”的模式已过时，AI 加速了组织模式的迭代。Gamma 以 30 人团队服务近 5000 万用户，年收入超 5000 万美元并持续盈利，其成功得益于独特的组织创新。文章强调，小团队需要“球员兼教练”式的管理者和具备高速学习…- 0
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吴恩达最新 2 万字论"能动 AI， 创业与未来" | 附全文+视频
文章深入整理了吴恩达对当前 AI 浪潮的最新思考。他首先澄清了“能动 AI”（Agentic AI）的定义，并指出其实现的最大障碍并非技术本身，而是缺乏懂得如何通过严谨评估来驱动系统迭代的人才和流程。吴恩达强调，AI 辅助编码正显著提升开发效率，导致创业公司的核心瓶颈从工程实现转向产品决策，这要求创始人具备更强的用户同理心和技术直觉，以极快的速度做出产品判断。他进一步指出，在技术快速发展的 AI …- 0
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别听模型厂商的，Prompt 不是功能，是 bug
文章编译自知名 AI 风险投资人 Sarah Guo（Conviction 创始人）的演讲，分享了她对 2025 年 AI 创业的非共识观点。她认为 AI 能力正迅速提升，尤其在推理和多模态方面，Agent 应用潜力巨大。在应用层，她强调 Prompt 从用户体验角度看是缺陷，优秀的 AI 产品应“读懂用户心思”。文章以 Cursor 的成功为例，剖析了 AI 编程成为首个突破口的原因（代码的结构…- 0
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YC AI 创业营第一天，Andrej Karpathy 的演讲刷屏了
本文汇总了 YC AI 创业营第一天多位重量级嘉宾的演讲精华，重点编译了 Andrej Karpathy 关于“软件 3.0：提示词即软件”的观点，分析了当下 AI（特别是大模型）类似计算机早期、公用事业、晶圆厂和操作系统的多重属性，探讨了大模型在“锯齿状智能”和“顺行性遗忘症”等心理学特性上的局限性及潜在解决方案（如系统提示学习和记忆功能），并强调了 AI 产品设计中“自主性调节滑块”的重要性及…- 0
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