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2025 年多款 Deep Research 智能体框架全面对比
本文深入分析了当前 AI 领域用于自动化深度研究的智能体框架。文章首先以 OpenAI 的 Deep Research 指南（Plan-Execute-Synthesize 范式）为基础，阐述了构建此类智能体的核心原则，包括模型分级使用、并行处理、结构化输出和外部工具集成等最佳实践。随后，详细解构了多个开源框架的架构与特点，如字节跳动的 DeerFlow（分层多智能体）、HuggingFace 的…- 16
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