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【智造】AI 应用实战：6 个 agent 搞定复杂指令和工具膨胀
文章深入探讨了在联调造数这一典型 AI 应用场景中，如何从单 Agent 模式演进到多 Agent 模式以应对复杂指令和工具膨胀的挑战。单 Agent 模式在工具数量有限、指令相对简单时表现良好，但面对多步骤复杂指令和日益增长的工具库，会遇到“造不准”和“造的慢”的问题。为解决这些痛点，文章提出并详细介绍了多 Agent 架构，将系统拆分为意图识别 Agent、工具引擎（包含工具解析和过滤引擎）、…- 0
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AI应用实
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