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前端工程化演进之路：从手工作坊到 AI 驱动的智能化开发
本文深度剖析了前端开发在过去二十年间的巨大变革，从早期手工作坊式的开发模式，如记事本编写 HTML、FTP 上传文件，到 jQuery 带来的第一次革命。随后，文章详细阐述了 Node.js、Grunt/Gulp 等工具的兴起如何开启了前端工程化时代，解决了任务自动化和模块化问题。接着，重点介绍了 Webpack 如何统一构建江湖，以及 React、Vue 等框架和 TypeScript 的普及如…- 0
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“RAG 已死，上下文工程为王”——Chroma 的 Jeff Huber
这篇文章是对 Chroma 首席执行官 Jeff Huber 的采访，提出了一个引人深思的观点：“RAG 已死”，“上下文工程为王”。Huber 认为，随着 AI 工作负载从简单的聊天机器人发展为复杂的代理，并且上下文窗口大小不断扩大，采用更复杂的方法来管理和利用上下文至关重要。他强调要超越从演示到生产的 AI 开发的“炼金术”，转向更具工程驱动的过程。讨论深入探讨了用于 AI 的现代搜索基础设施…- 0
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【第 3605 期】通过规范驱动开发提升你的 AI 开发水平
文章深入探讨了 2025 年末 AI 开发领域的新兴趋势：规范驱动开发（Spec-Driven Development），并重点介绍了 GitHub 开源工具 SpecKit。作者首先分析了当前 AI 开发的两大模式：氛围式编程和 AI 辅助开发，指出规范驱动开发是更平衡、务实的方向。随后，文章详细阐述了 SpecKit 的安装、核心概念（如 Constitution、Specification）…- 0
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开发更可控，部署更便捷：AgentScope 迈入 1.0 时代
文章详细介绍了通义实验室推出的 AgentScope 1.0 智能体开发框架，旨在解决智能体在构建、运行和管理中的核心挑战。该框架由 AgentScope 核心框架、AgentScope Runtime 和 AgentScope Studio 三个独立的开源项目组成。核心框架作为智能体开发的“编程语言”，通过异步架构实现了实时介入控制、智能上下文管理（动态压缩、跨会话长期记忆）和高效工具调用（工具…- 0
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AI 产品开发实战：避坑指南与工程化实践
作者作为经验丰富的软件工程师和领导者，分享了从构建早期生成式人工智能产品 Outropy 中获得的见解。尽管技术上优于竞争对手，但 Outropy 仍然失败，原因是用户对逆向工程其开发过程更感兴趣。文章 критикует了三种常见但有缺陷的 AI 产品构建方法：追逐热点的开发模式、缓慢且以研究为中心、采用瀑布模型的传统数据科学项目。作者提倡第三种“工程项目”方法，即迭代、敏捷、以产品为中心。文章…- 0
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凡人程序员进入修仙时代？意图即代码的范式革命即将到来
本文深入探讨并**构想了**“意图即代码”这一革命性的 AI 原生开发范式，旨在通过提升抽象层次，让开发者仅用自然语言定义业务意图，而由 AI 负责具体的实现、探索与验证。文章详细阐述了支撑这一范式的三大核心支柱：意图编排，通过可视化画布和结构化意图树管理业务逻辑及隐式数据流；资源发现，构建 AI 可理解的外部世界地图，实现动态交互式工具利用；以及意图约束，通过契约和行为测试确保 AI 生成代码的…- 0
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