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AI 赋能搜索：从信息检索到智能交互
在 AI 概览取得成功并显著提升用户对复杂查询的参与度之后，谷歌正通过全新的“AI 模式”大幅升级搜索体验。此模式提供更强大的端到端人工智能体验，利用定制的 Gemini 2.5 模型进行高级推理和多模态操作。通过“查询泛化”等技术——即将复杂问题分解为多个子查询，AI 模式能够更深入地挖掘网络，从而提供更全面的搜索结果。 此次引入的关键新功能包括：用于生成专家级报告的深度搜索 (Deep Sea…- 0
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Perplexity 如何打造 AI 领域的 Google
本文深入分析了 Perplexity AI 如何设计其“AI 领域的 Google”，以提供直接、引用的答案，而不是链接列表。它强调了 Perplexity 将实时网络搜索与强大的 AI 相结合，以克服传统 LLM 的幻觉和信息过时等局限性。其技术核心是精心实现的检索增强生成（RAG）流程，包括查询意图解析、实时网络检索、片段提取、带引用的综合答案生成以及对话优化。一个关键的架构优势是其与模型无关…- 0
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