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Claude 代码框架之战
本文深入探讨了开发者社区正在进行的“Claude 代码框架之战”——一场通过实验各种结构、编排与标准，试图从 AI 编程中榨取更多价值的运动。文章阐述了将 AI（特别是 Claude）视为一个“框架”而非简单的聊天框的核心思想，即通过一套包含规则、角色和工作流的系统，以实现可预测且有价值的输出。文中详细列举了设计 AI 工作流的八个核心决策点：任务管理、指令方式、AI 智能体协作、会话运行、工具使…- 0
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不止 SOTA！通义 DeepResearch 模型、框架、方案全开源
文章详细介绍了通义 DeepResearch 模型、框架及方案的全开源，旨在赋能 AI 具备深度研究能力。核心技术创新包括：自研行业领先的全流程合成数据方案，涵盖 Agentic CPT、数据重组与问题构建、动作合成以及自动化生成 PhD-Level 学科数据，构造超越人类水平的数据集，以突破智能体能力上限。在推理范式上，模型支持 ReAct 模式和迭代式深度研究范式（IterResearch），…- 0
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揭秘 Cursor、Perplexity、Lovable 的技术内幕：为什么它们都选择"反框架"路线
本文基于 Langbase 创始人兼 CEO Ahmad Awais 的深度洞察，揭示了 Cursor、Perplexity 等领先 AI Agent 产品为何放弃传统 AI 框架，转而采用“反框架”路线，直接基于 AI 基本单元进行构建。文章指出，在 AI 技术快速迭代的背景下，框架的过度抽象反而成为创新和规模化的障碍，导致臃肿、迭代缓慢和技术锁定。作者详细介绍了 AI 基本单元（如 Memor…- 0
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七大 MCP 支持的主流 AI 框架大盘点
本文深入探讨了 Model Context Protocol（MCP）作为解决大语言模型（LLM）和 AI Agent 缺乏实时信息、代码执行及外部工具调用能力的行业通用标准。文章首先阐述了 MCP 的核心作用和工作原理，即通过统一的 MCP 服务器，Agent 能够高效地获取外部数据并与应用交互。与传统工具直连方式相比，MCP 显著提升了工具的集中管理、系统安全性、可扩展性及用户体验。随后，文章…- 0
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AI框架
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