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127. 大模型季报跨年对谈：和广密预言 AI War 的两大联盟、第三范式 Online Learning
本期播客围绕全球 AI 领域的竞争格局展开深入对话，提出了 AI War 而非 AI Bubble 的观点，认为 AI 竞争已上升至国家战略层面。嘉宾们分析了以英伟达 GPU 和谷歌 TPU 为代表的两大阵营，以及 OpenAI、Anthropic 等领先模型之间的交替领先常态。同时，重点探讨了在线学习（Online Learning）作为继预训练和强化学习之后的第三个范式，预示其可能带来的核弹级…- 2
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反垄断重锤!意大利叫停 Meta 封杀第三方 AI 聊天的“霸王条款”
全球社交巨头Meta在欧洲市场再踢“铁板”。意大利竞争管理局（AGCM）近期正式发布命令，要求Meta立即暂停其在WhatsApp商业平台上禁止第三方 AI 聊天机器人接入的新政策。监管部门认为，这一做法涉嫌滥用市场支配地位，阻碍了 AI 市场的公平竞争。此次争议的焦点源于Meta计划于2026年1月生效的一项政策调整。该政策规定，第三方通用 AI 机器人（如 ChatGPT 或 Claude）将…- 0
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全面打破 GPT-4 垄断、DeepSeek 打下训练成本...2024 年大模型领域进展全复盘
2024 年是生成式 AI 大发展的一年，GPT-4 的垄断被全面打破，多个模型在性能和功能上超越 GPT-4，大模型服务价格因竞争和优化大幅下降。多模态视觉、音频和视频模型开始普及，实时摄像头模式从科幻变为现实。尽管 AI Agents 的实用性仍受质疑，推理模型的崛起和 DeepSeek v3 的训练成本优化展示了中国在 LLM 领域的领先地位。文章还讨论了数据中心建设对环境的影响、合成训练数…- 0
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MiniMax 和 Kimi 为了“注意力”，隔空交手
文章详细探讨了中国两大 AI 公司 MiniMax 和月之暗面 Kimi 在大模型注意力机制上的技术路线分歧与竞争。MiniMax M2 选择回归 Full Attention，并坦诚解释了放弃 Efficient Attention（如 Linear/Sparse Attention）的原因，主要集中在工程链路复杂性、评测体系局限和基础设施不完善。MiniMax 认为 GPU 的快速进步将解决 …- 0
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Perplexity 创始人：我们不可能在资源上击败谷歌，但是有办法占据先机
文章记录了 Perplexity CEO 阿拉温德·斯里尼瓦斯与 YC 合伙人的深度对话。斯里尼瓦斯回顾了公司从自然语言转 SQL 工具起步，逐步发展并挑战谷歌的历程。他明确提出“浏览器+智能体”作为核心战略，旨在构建一个能并行处理多任务的“认知操作系统”。面对资源劣势，Perplexity 通过利用先进的第三方 AI 模型、保持极致速度、精细打磨产品及精准定位，成功在巨头竞争中突围。文章还探讨了…- 0
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