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Anthropic 在和客户合作的过程中总结的的企业落地 AI 最佳实践以及常见错误
Anthropic 在 AI Engineer Summit 2025 上分享了企业落地 AI 的最佳实践和常见错误。强调评估的重要性，应在项目初期明确目标、指导优化方向，并将其视为核心知识产权。建议企业在智能度、成本和延迟之间找到平衡，根据不同场景确定关键指标。避免过早进行微调，应先尝试提示词工程、提示缓存和检索增强等优化方法。Intercom 的 AI Agent Fin 通过与 Anthro…- 0
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“刷分”秘诀把旧游戏玩坏了，大模型被推入现实试炼场
文章指出当前 AI 领域存在大模型在 HumanEval、MMLU 等基准测试中表现优异，但在实际应用中却频繁“死机”的矛盾现象，微软 CEO 纳德拉称之为“Benchmark hacking”。这一现实与测评的脱节，促使行业重新审视 AI 的进步标准。文章引用 OpenAI 研究员姚顺雨《AI 下半场》的核心观点，认为 AI 的焦点正从“解决问题”迁移到“定义问题”，评估本身比训练更稀缺、更重要…- 0
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AI评估
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