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AI 智能体（Agentic AI）现状：创始人篇
该文章深入探讨了 AI 智能体在企业级生产环境中落地的现状、挑战与成功策略。作者通过调查欧洲 30 余家 AI 智能体初创公司创始人并采访 40 余名从业者，揭示了当前部署面临的最大挑战并非技术本身，而是工作流集成、人机界面、员工抵触以及数据隐私与安全问题。文章详细定义了 AI 智能体的关键属性（目标导向、推理、自主性、持久性），并区分了其与传统 LLM 聊天机器人和 RPA 的不同。调查发现，A…- 0
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深度｜ 大模型年终观察，如何定义 2025 年的"好模型"？
文章指出，2025 年大模型行业告别“跑分疲劳症”，转向将开源模型视为“必选项”的新共识。衡量顶尖模型的标准从单纯的基础能力转向更为务实的“信任”，即模型在评测、部署和交付这三个维度的表现。文章通过 OpenRouter 等权威报告的数据，揭示了生产力拐点已现，复杂任务正稳定交付给 AI。在评测方面，多维评测体系正在形成，兼顾性能、成本和真实使用反馈。部署方面，模型的可部署性成为信任的地基，硬件加…- 0
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AI部署
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