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Spring AI 1.0 初探：构建您的首个应用
本文介绍 Spring AI 1.0 框架，重点介绍其将 AI 模型集成到 Spring Java 应用的核心功能。文章强调，AI 工程通常涉及集成代码，因此 Spring AI 是现有 Spring 工作负载的自然选择。作者讨论了 AI 集成中常见的挑战，如无状态、有限上下文和幻觉，并展示了 Spring AI 模式（如系统提示、聊天记忆（使用 JDBC）、工具调用和检索增强生成 (RAG)）如…- 0
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什么是模型上下文协议（MCP）？它如何比传统 API 更简单地集成 AI？
本文深入浅出地介绍了模型上下文协议（MCP）的概念、工作原理及其与传统 API 的区别。MCP 旨在通过统一的接口，简化 AI 模型与各种外部工具和数据源的连接。文章解释了 MCP 如何通过单一协议、动态发现和双向通信，解决传统 API 集成复杂、扩展性差等问题。通过旅行规划助手、智能 IDE 和复杂数据分析等应用案例，展示了 MCP 在实际应用中的优势。同时，文章也探讨了传统 API 在特定场景…- 0
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AI集成
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