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Cloudflare 发布 13 个全新 MCP 服务器，即刻启用
Cloudflare 发布了 13 个新的远程模型上下文协议 (MCP) 服务器，旨在通过自然语言界面，实现 Cloudflare 服务的便捷交互。这些服务器可以通过 Claude.ai 和其他 MCP 客户端访问，允许 MCP 客户端从用户的 Cloudflare 账户读取配置、处理信息、根据数据提出建议，甚至进行更改。这些服务器涵盖了 Cloudflare 的应用程序开发、安全性和性能等多种服…- 0
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Claude Skills 发布：提示词、素材按需加载
文章详细介绍了 Anthropic 推出的 Claude Skills 功能，它允许用户按需加载专业的提示词包和可执行代码包，从而扩展 Claude 模型的能力。该功能具备可组合性（多个技能叠加，Claude 自动识别）、可移植性（跨 Claude Apps、API 和 Claude Code 使用）、高效性（只加载最小必要信息）以及包含可执行代码的特性。Skills 的结构包括核心指令（SKIL…- 0
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全球首个混合推理模型：Claude 3.7 Sonnet 来袭，真实编码力压一切对手
Anthropic 发布了新型旗舰模型 Claude 3.7 Sonnet，这是一个混合推理模型，支持标准和扩展思考模式，并允许 API 用户控制思考时间。同时，Anthropic 还推出了智能编码工具 Claude Code，作为有限的研究预览版，旨在提升开发者的编码效率。Claude 3.7 Sonnet 在编码能力方面表现出色，在 SWE-bench Verified 上实现了 SOTA 性…- 0
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Claude Code 深度拆解：一个顶级 AI 编程工具的核心架构
文章对 Anthropic 开发的终端 AI 编程工具 Claude Code 进行了深度技术拆解。首先，它介绍了 Claude Code 以交互层、执行层和核心引擎为核心的系统架构，并详细阐述了从用户提交命令到结果渲染的完整执行流程。随后，文章深入分析了各个关键组件：交互层如何处理用户输入并渲染 AI 响应；核心引擎如何管理消息、查询 AI 模型和调度工具；强大的工具系统如何通过统一接口与外部环…- 0
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菜鸡才用 AI 写代码，10 倍程序员这样用 Claude 重塑编程工作流
本文深入探讨了如何通过 AI 协作，将编程工作流从传统模式升级为高效的场景化解决方案。文章首先通过 Anthropic 团队的真实案例，展示了 AI 在提升开发效率、缩短周期和扩展能力边界方面的巨大潜力。随后，作者将程序员日常工作归纳为核心关键路径（同步协作）、重复性执行任务（异步自主）和未知领域探索（混合探索）三大场景，并提供了对应的 AI 协作策略。文章还分享了三个被低估的高效技巧：'…- 0
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实测 Claude 3.7：3200 行代码一口气输出，物理规律手拿把掐，弱智吧已失守
文章对 Anthropic 最新发布的 Claude 3.7 Sonnet 大语言模型进行了全面评测。结果表明，该模型在编程能力上表现突出，能够快速生成高质量代码，实现复杂的游戏机制和物理模拟，速度和代码质量均优于其他模型。同时，Claude 3.7 Sonnet 在逻辑推理方面也有显著提升，能够识破逻辑陷阱，准确理解问题。此外，文章还介绍了 Claude 3.7 Sonnet 在实际开发场景中的…- 0
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Claude Sonnet 4.5 正式推出
Anthropic 推出了 Claude Sonnet 4.5，定位为世界领先的编码、复杂代理开发和计算机应用模型，在推理和数学方面实现了显著改进。此次发布还包括重要的产品增强功能，如检查点和 Claude Code 的 VS Code 扩展，以及 Claude API 的高级上下文管理。Claude Agent SDK 是一项关键产品，它使开发者能够访问 Anthropic 的基础代理构建基础设…- 0
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从第一性原理深度拆解 Claude Agent Skill
文章对 Claude Agent `Skills` 系统进行了深度解构，阐明其并非传统可执行代码，而是通过提示词扩展和上下文修改来增强大语言模型（LLM）能力的“元工具”架构。它详细阐述了`Skills`的生命周期，从文件解析、API 请求结构到 Claude 的决策过程，强调其决策完全基于 LLM 的自然语言理解，而非算法式的技能选择器。文章深入介绍了`SKILL.md`的构成（Frontmat…- 0
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Claude Opus 4.5 发布！2 小时工程测试超人类，前代 Sonnet 搞不定的活它轻松拿捏
文章详细介绍了 Anthropic 最新发布的大型语言模型 Claude Opus 4.5，强调其在编码、Agent 功能和计算机使用方面的显著提升。该模型在两小时高强度工程测试中得分超越所有人类候选人，并在前端开发、视觉能力、深度研究、PPT 制作和电子表格处理等日常任务中表现出色。文章指出，Opus 4.5 的核心优势在于其卓越的“理解力”，能够自主处理模糊场景、权衡复杂决策，并解决前代 So…- 0
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AI 时代的终端革命：Claude Code 完全指南
文章深入介绍了 Anthropic 推出的 AI 辅助编程命令行工具 Claude Code，它将强大的 Claude AI 模型与开发者熟悉的终端环境相结合，极大地提升了开发便利性。文章详细阐述了 Claude Code 的五大核心优势：原生终端集成、自定义斜杠命令、Sub-Agents 多角色协作、强大的项目控制与个性化配置以及 SDK 与系统集成。针对国内用户，文章提供了两种实用的使用方案：…- 0
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Claude Haiku 4.5 介绍
Anthropic 发布了 Claude Haiku 4.5，他们最新的小型模型，该模型实现了接近顶尖水平的编码性能，可与 Claude Sonnet 4 相媲美。同时，成本仅为三分之一，速度却是两倍以上。这一进步使高智能 AI 更容易获得，并且对于各种应用来说效率更高，特别是那些需要实时、低延迟响应的应用，例如聊天助手、客户服务代理和结对编程。Haiku 4.5 在 Agentic AI 编码任…- 0
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50+ Claude 技能库闪现 GitHub，教你的 AI 学会9大领域专业活儿
随着 AI 从“对话”向“协作执行”转型，Anthropic 的技术生态迎来重要里程碑。近日，一套全面的 “Claude 技能”（Claude Skills） 库已在 GitHub 正式开源发布。这标志着 Claude 不再仅仅是一个回答问题的助手，而是一个拥有标准化、可定制工作流的专业执行器。50+ 技能矩阵:覆盖从文档到安全的全场景这套技能集包含9大类别、50多项专业技能，旨在教导 Claud…- 0
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一个半月高强度 Claude Code ：Vibe coding 是一种全新的思维模式
文章详细记录了资深开发者“喵神”高强度使用 Claude Code (CC)一个半月的真实感受与经验。作者引入“Vibe coding”概念，指出 AI 极大提升开发迭代速度，但也带来如加剧竞争、模型“降智”及资源限制等新挑战。文章对比传统编辑器 AI 与命令行工具 CC 的差异，强调 CC 在全局理解和强制依赖 AI 方面的优势。作者深入分析 CC 的擅长与不擅长领域，如其在理解总结任务上的出色…- 0
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最新 Claude Code 实战秘籍！月烧十万氪金总结：管理智能体上下文、批量处理任务、快速原型、自动生成 PR……
本文深度剖析了资深软件工程师 Shrivu Shankar 基于大量实战经验，总结的 Claude Code 高级功能与最佳实践。文章详细阐述了如何高效管理智能体上下文、批量处理任务、快速原型开发以及自动化生成 Pull Request 等实操技巧。文中不仅介绍了 CLAUDE.md、Slash 命令、Subagents、Hooks、Planning Mode、Skills、MCP、SDK 和 G…- 0
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Claude Code：Anthropic 的终端 AI 代理
文章介绍了 Anthropic 的 Claude Code，一个在终端中运行的人工智能代理，旨在为开发者提供编码辅助。Claude Code 遵循 Unix 哲学，强调简单、可组合和按需付费。与人工智能集成开发环境（AI IDE）、Vibe 编码平台和协作型代理不同，Claude Code 提供对模型的底层访问，允许开发者以较低的成本自动化大型工作负载。其优势在于底层访问权限和低成本，但也缺乏复杂…- 0
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Claude 3.7 Sonnet 和 Claude Code 【译】
Anthropic 发布了 Claude 3.7 Sonnet，这是一个混合推理模型，既能快速响应，也能进行分步骤的推理思考，提升了在数学、物理、编程等任务上的表现。其混合推理能力允许模型在标准模式下快速响应，在扩展思考模式下进行更深入的自省式推理。同时，还推出了 Claude Code，一个用于代理式编程的命令行工具，作为主动协作伙伴，能够搜索代码、编辑文件、编写测试并提交代码，例如在早期测试中…- 0
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借助 Skills 提升前端设计 | Claude
文章深入探讨了大语言模型（LLM）在生成前端设计时普遍存在的 “分布收敛” 问题，即模型倾向于输出通用、缺乏个性的设计。为解决这一痛点，Anthropic 推出了 Claude 的 “Skills” 功能。Skills 允许开发者将专业领域的知识、设计规范和工具以模块化文件形式存储，Claude 在执行特定任务时能按需动态加载这些 “技能包”，避免了传统系统提示词造成的 “上下文开销” 和模型性能…- 0
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刚刚！Claude Code 对外公开了官方内部最佳实践！核心贡献者：CC 是一个纯粹 Agent 工具，揭秘 md 文件、上下文进阶技巧
本文深度解析了 Anthropic 官方分享的 Claude Code 内部最佳实践，由核心贡献者 Cal Rueb 阐述。文章首先介绍了 Claude Code 作为“纯粹 Agent”的底层运作原理，即通过强大的提示词和工具循环运行，并采用“探索式理解”而非传统索引来理解代码库。随后，文章详细列举了 Claude Code 的多种应用场景，包括熟悉新项目、作为“思维搭子”进行规划、代码生成与修…- 0
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Claude 的推理思考（Extended Thinking）【译】
Anthropic 发布了 Claude 3.7 Sonnet，该模型引入了“延伸思考模式”，允许模型根据问题复杂度调整思考深度和时间，并支持开发者设置“思考预算”以控制思考时间。文章还探讨了让模型思考过程可见的好处与弊端，包括信任、对齐和趣味性，同时也提到了忠实度、安全和保密方面的担忧。此外，Claude 3.7 Sonnet 在代理能力方面有所提升，能够反复调用函数并对环境变化做出响应，从而完…- 0
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我的 Claude Code 实战经验：深度使用每个功能 [译]
本文由 Claude Code 重度用户撰写，作者在个人项目和企业级 AI-IDE 工具构建中积累了丰富的经验。文章系统性地分析了 Claude Code 的几乎所有功能，包括`CLAUDE.md`的维护、上下文管理（避免`/compact`）、自定义斜杠命令、子智能体（推荐“主干-克隆”架构而非“领导-专家”模型）、会话恢复、钩子（推荐“提交时阻塞”）、规划模式、技能（Skills，认为比 MC…- 0
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Claude 4.5 Opus 的“灵魂文档”
本文详细介绍了 Anthropic 在 Claude 4.5 Opus 的训练中使用的一份开创性的“灵魂文档”的发现和后续确认过程。该文档最初由 Richard Weiss 发现，作为模型提取的系统消息中一致的“soul_overview”部分，其真实性后来得到了 Anthropic 的 Amanda Askell 的验证。该文档在监督学习期间被整合，旨在使 Claude 秉承 Anthropic…- 0
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“10x Cursor”开发体验， Claude Code 如何带来 AI Coding 的 L4 时刻？｜Best Ideas
文章通过一场开发者研讨会，对当前 AI 编程工具领域的核心玩家 Claude Code 和 Cursor 进行了深入对比。重点指出 Claude Code 凭借 Anthropic Opus 模型在成本和效率上的显著优势，尤其是在处理复杂、端到端项目时展现出的 Agentic 异步性（如任务拆解、上下文记忆、自主调试与修正），使其达到了 AI 编程的 L4 级别体验。文章探讨了 CLI 与 GUI…- 0
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Claude 高阶玩法泄露！Reddit 高赞帖：别只会对 AI 说“帮我修这个 bug”，老手都在配置现成指令库！网友：指挥 AI 是关键
本文深入探讨了 Claude Code 中“指令库”和“斜杠指令”的高阶用法，指出其能显著提升开发者效率，将原本耗时 45 分钟的流程缩短至 2 分钟。文章通过 Reddit 高赞帖引入，揭示了掌握指令库的“老手”与仅停留在简单提示词的普通用户之间的巨大差距。核心在于通过 `.md` 文件定义 AI Agent 的标准操作流程（SOP），实现任务的明确执行、多 Agent 并行协作及任务完成条件的…- 0
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Anthropic 预训练负责人教你如何训练大语言模型
本视频由 Ankit Gupta (Y Combinator) 采访了 Nick Joseph (Anthropic 的预训练负责人)，探讨了训练 Claude 等先进人工智能模型的工程复杂性。Joseph 分享了他从 Vicarious 到 OpenAI 再到 Anthropic 的职业生涯，并阐述了他对人工智能安全认识的转变。对话深入探讨了预训练的核心原则，强调“下一个词预测”和经验性的“规模…- 0
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Claud
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