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Cloudflare 发布 13 个全新 MCP 服务器，即刻启用
Cloudflare 发布了 13 个新的远程模型上下文协议 (MCP) 服务器，旨在通过自然语言界面，实现 Cloudflare 服务的便捷交互。这些服务器可以通过 Claude.ai 和其他 MCP 客户端访问，允许 MCP 客户端从用户的 Cloudflare 账户读取配置、处理信息、根据数据提出建议，甚至进行更改。这些服务器涵盖了 Cloudflare 的应用程序开发、安全性和性能等多种服…- 0
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MCP 演示日：Cloudflare 助力 10 家领先 AI 公司构建 MCP 服务器
Cloudflare 与 Anthropic、Asana、Atlassian 等公司合作，推出了基于 Cloudflare 构建的远程 MCP 服务器，旨在简化 AI 智能体与工具的交互方式，使用户可以在 Claude 等 AI 应用中直接管理项目、生成发票、查询数据库甚至部署应用。Cloudflare 提供一键部署的 MCP 服务器，降低了开发难度，使开发者能够专注于构建 MCP 工具。众多公司…- 0
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使 Cloudflare 成为构建 AI 智能体的最佳平台
Cloudflare 致力于成为构建 AI 智能体的首选平台，并为此推出了一系列新工具和服务。`agents-sdk` 是一个新的 JavaScript 框架，用于构建 AI 智能体并直接部署到 Cloudflare Workers，它支持实时通信、状态持久化，并能执行长期运行的任务。Workers AI 增加了结构化输出（JSON 模式）、工具调用和更大的上下文窗口，增强了 AI 智能体的功能。…- 0
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在 Cloudflare 上构建和部署远程模型上下文协议 (MCP) 服务器
本文介绍了 Cloudflare 用于构建和部署远程模型上下文协议 (MCP) 服务器的解决方案，解决了仅限本地 MCP 设置的局限性。文章重点介绍了四个关键组件：用于简化 OAuth 实现的 workers-oauth-provider、Cloudflare Agents SDK 中用于远程传输处理的 McpAgent、用于调整本地 MCP 客户端以与远程服务器协同工作的 mcp-remote，…- 0
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Cloudflare 数据平台发布：直接在 Cloudflare 上进行数据摄取、存储与查询
本文介绍了 Cloudflare 数据平台。该平台是为分析数据工作负载设计的全面无服务器解决方案。它利用 Cloudflare 的全球网络和零出站费用 R2 对象存储，集成了三个核心组件：Cloudflare Pipelines，用于事件摄取和基于 SQL 的 Iceberg 表转换；R2 数据目录，一个完全托管的 Apache Iceberg 目录，现在具有自动数据压缩功能，以优化查询性能；以及…- 0
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Cloudflare：Rust 赋能，速度与安全双重提升
Cloudflare 对其核心网络处理系统 FL 进行了重大架构调整，从原有的 FL1（NGINX、OpenResty、LuaJIT）迁移到使用 Rust 和内部 Oxy 框架构建的 FL2。此次迁移是由于 FL1 维护日益复杂、处理速度滞缓以及集成困难所驱动。此次升级带来了 25% 的性能提升（中值响应时间减少 10 毫秒），得益于 Rust 的内存安全特性，安全性得到增强，并将产品开发速度从几…- 0
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