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GitHub Copilot：日处理 4 亿代码补全请求的技术解析
本文详细介绍了 GitHub Copilot 如何构建和优化其大规模代码补全服务。首先强调 GitHub Copilot 作为世界上最大的 LLM 驱动的代码补全服务的地位，每天处理数亿个请求，平均响应时间低于 200 毫秒。然后，它描述了构建云托管自动完成服务的关键要求，包括降低延迟、分摊设置成本、优化网络传输。文章回顾了 GitHub Copilot 的演变，从用户提供的 OpenAI 密钥到…- 0
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刚刚，微软推出 AI 浏览器，上网从此不一样了
文章详细报道了微软 Edge 浏览器推出的“Copilot 模式”，该模式将浏览器深度集成 AI 能力，使其从显示工具转变为能主动执行任务的 AI 助手。核心功能在于其跨标签页情境感知能力，能同时读取、分析所有打开的标签页，进行复杂总结和比较。文章介绍了 AI 浏览器如何通过统一输入框实现智能导航、信息提取、标签分组等功能，并提及了未来将推出的“主题式旅程”及自动执行预订、购物等任务。同时，文章也…- 0
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在 GitHub Copilot 中使用 GPT-5：60 秒构建游戏实践
本文介绍了 OpenAI 的 GPT-5 与 GitHub Copilot 的集成，以及新的 GitHub 模型上下文协议 (MCP) 服务器。这些工具能够显著提高开发人员的生产力。文章着重介绍了 GPT-5 改进的推理能力和速度，通过“规格驱动开发”方法实现快速原型设计，例如在不到 60 秒内构建一个魔法方块游戏。作者解释了如何利用 GPT-5 生成产品需求，并使用简单的自然语言提示迭代代码。此…- 0
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引导你的 AI 编程伙伴：成功配置 GitHub Copilot 编码助手
本文将 GitHub Copilot 编码助手定位为 AI 编程伙伴，详细介绍如何像引导人类开发者一样有效地使用它。文章概述了从问题分配到合并请求（Pull Request）创建的工作流程，强调了人工输入至关重要的关键阶段。然后，系统地介绍了成功的核心策略，包括使用 GitHub Actions 配置 Copilot 的执行环境，提供包含明确问题陈述和建议方案的优质问题和提示，通过完善的文档来优化…- 0
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