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抖音公开了他们的推荐算法原理，强烈推荐一读
本文详细解读了抖音的推荐算法原理，从算法演进历程讲起，阐述了推荐算法在信息匹配中的作用。文章介绍了深度学习在推荐系统中的应用，包括 Wide & Deep 模型和双塔召回模型，阐述了它们在提高推荐准确性和泛化能力方面的作用。此外，文章还解释了抖音如何通过学习用户行为数据、预估用户行为概率和定义行为的推荐价值，实现个性化推荐，以及人工干预在避免不当内容泛滥等方面的重要性。 抖音最近在他们的官…- 0
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