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EmbeddingGemma 介绍：一流的端侧嵌入开放模型
本文介绍了 EmbeddingGemma，这是 Google 推出的一个开放的、具有 3.08 亿 参数的嵌入模型，专为高性能设备端人工智能而设计。它在 MTEB 基准测试中实现了相同规模下的最先进结果，支持 100 多种语言。主要功能包括通过 Matryoshka 表示实现的灵活输出维度、2K 令牌的上下文窗口以及通过量化实现的低于 200MB 的 RAM 使用量，从而可以在各种设备上进行离线操…- 0
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Qwen3-Embedding 全揭秘：从技术到服务，打造高效 AI 产品的关键路径
本文全面介绍了阿里巴巴通义实验室推出的最新一代嵌入模型 Qwen3-Embedding。文章首先阐述了 Qwen3-Embedding 的核心原理，包括基于 Qwen3 的语言模型、MoE 设计、双塔训练策略、对比学习和多粒度融合，并详细列举了其在功能多样性、灵活性、多语言支持及成本优化方面的显著优势。随后，文章提供了在阿里云 PAI 平台上部署、推理和微调 Qwen3-Embedding 的详尽…- 0
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嵌入模型
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