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从零到 GPU：构建和扩展可用于生产环境的 CUDA 内核指南
本文提供了一个深入的、循序渐进的指南，用于开发和扩展用于 PyTorch 的自定义 CUDA 内核，解决了常见的生产挑战。它介绍了 Hugging Face `kernel-builder` 库，作为简化该过程的关键工具。本指南从现代 CUDA 内核的剖析开始，详细介绍了项目结构、`build.toml` 清单、用于可重复性的 `flake.nix`、编写 CUDA 内核本身，以及至关重要的是，将…- 0
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每个程序员都必须了解的 AI 系统设计与挑战
文章为传统后台工程师深入理解 AI 系统设计提供了全面视角。首先，从硬件演进入手，阐述了 AI Infra 从 CPU 为中心向 GPU 为中心转变，以及从“去 IOE”到“AI 大型机”的趋势，强调了 GPU 在处理高吞吐浮点计算中的核心地位。其次，文章介绍了 AI 软件层面的 PyTorch 深度学习框架作为事实标准，并探讨了 GPU 编程（如 Triton）和 Python 编程的重要性。接…- 0
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GPU编程
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