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LLM 学习笔记：最好的学习方法是带着问题去寻找答案
本文对 LLM (大型语言模型) 的学习方法进行了探讨，强调带着问题去寻找答案。文章首先分析了大模型聊天过程，从流程和原理两个层面进行了浅析，然后详细介绍了 LLM 的预训练、后训练 (SFT) 和强化学习 (RL) 三个构建步骤，这三个阶段是递进关系，各自作用不同，包括数据集的准备、Tokenization、词汇表构建、数据分片、模型架构选择等关键环节。同时，文章还结合当前主流的应用形式，如文件…- 0
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LLM学习
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