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MCP协议

MCP 加入 Linux 基金会：这对构建下一代 AI 工具和智能体的开发者意味着什么？

本文讨论了模型上下文协议（MCP）及其移交由 Linux 基金会管理一事。文章强调了 AI 开发的快速增长，以及连接大型语言模型（LLM）与外部系统的标准化方法的需求日益迫切，MCP 成功填补了这一空白。MCP 最初由 Anthropic 开发，旨在解决“n×m 集成问题”——即每个 AI 客户端此前都需要与各种工具进行定制集成，导致应用程序接口（API）碎片化和开发效率低下。文章解释了 MCP …
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勇敢牛牛1月3日
别再误会 MCP 了！一篇写给 AI 工程师的硬核“辟谣”指南

文章旨在纠正 AI 工程师对 Model Context Protocol (MCP) 的普遍误解，即将其简单视为“更高级的 Function Calling”。作者通过严谨的“假设-验证”逻辑，从架构分析、SDK 源码检验和开源项目 CherryStudio 的 Host 解剖三个层面，论证了 MCP 本质上是一套模型无关的、用于构建可互操作 AI 应用的工程协议。文章明确区分了 MCP 的 C…
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勇敢牛牛25年12月30日
MCP 不止工具调用！MCP 联合创建者：绝大多数人用法都太初级！曝 MCP 五大原语、高阶玩法：丰富人机交互体验；MCP 的未来在 Web

本文基于 MCP 联合创建者 David Soria Parra 的分享，详细阐述了模型-客户端协议（MCP）的深层能力和未来方向。作者指出，大多数人对 MCP 的理解仅限于工具调用，而实际上它能构建更丰富的人机交互体验。文章系统介绍了 MCP 的五大原语：Prompt（用户主动触发的预设模板）、Resource（暴露给客户端的原始数据）、Tool（模型主导的动作调用）、Sampling（服务器向…
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泪满春衫袖25年12月28日
从 MCP 到 Agent：构建可扩展的 AI 开发生态的工程实践

文章详细介绍了字节跳动 Trae IDE 在重塑软件开发范式、构建可扩展 AI 开发生态方面的工程实践。作者首先回顾了 AI 与 IDE 结合的演进历程，从代码补全到智能编程助手的转变，强调了 AI 对开发效率的显著提升。接着，文章深入解析了 Trae 中 Agent 的设计理念，包括其思考规划、执行、观察反馈循环，以及工具调用和上下文获取能力。核心亮点在于 Trae 如何通过引入 MCP（Mul…
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勇敢牛牛25年12月24日
MCP 遇上代码执行：构建更高效率的 AI 智能体

文章深入探讨了 AI 智能体在使用模型上下文协议（MCP）时面临的效率挑战，即工具定义和中间结果过度消耗 Token，导致成本和延迟增加。为解决此问题，文章提出将 MCP 服务器视为“代码 API”，让智能体通过编写代码而非直接调用工具进行交互。这种“代码执行”模式允许智能体按需加载工具定义，并在执行环境中处理大型数据，避免不必要的 Token 消耗。文章详细阐述了该方法在节省上下文、保护隐私、实…
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勇敢牛牛25年12月24日
MCP 胜出的原因

本文分析了模型上下文协议 (MCP) 作为 AI 智能体领域中的一个开放标准的迅速崛起。尽管存在其他标准和框架，但 MCP 因其“AI 原生”设计、Anthropic 的支持、强大的开发者品牌以及基于语言服务器协议 (LSP) 的技术基础而获得了广泛关注。MCP 解决了 AI 智能体的动态上下文访问问题，并促进了一个蓬勃发展的开发者社区和生态系统。与其他标准不同，MCP 侧重于动态上下文访问，而不…
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勇敢牛牛25年12月24日
1 次搭建完胜 1 亿次编码，MCP 硅谷疯传！Anthropic 协议解锁智能体「万能手」

本文深入介绍了 Anthropic 提出的模型上下文协议（MCP），旨在解决 AI 智能体与外部工具和服务集成时的复杂性和低效问题。MCP 通过提供一个标准化的通用接口，类似于 USB-C 接口对于设备的连接，极大地简化了 AI 模型与各种外部资源之间的交互，**使配置次数从 1 亿次降低到 2 万次**。文章详细解释了 MCP 的架构、工作原理及其与传统 API 的区别，强调了 MCP 在灵活性…
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勇敢牛牛25年12月24日
诞生才一周年，MCP 凉了

本文详尽剖析了 Anthropic 公司推出的多模态通信协议（MCP）在诞生一年后遭遇瓶颈的原因。文章首先回顾了 MCP 在 2024 年发布时，因有望解决 AI 应用开发中“重复造轮子”的痛点而引发的巨大轰动。然而，其核心弱点在于调用时会占用大量上下文窗口，导致大模型 Token 消耗剧增，运行成本高昂，并使模型注意力分散，推理准确性显著下降。此外，MCP 过低的开发门槛导致生态中充斥着大量重复…
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勇敢牛牛25年12月23日
MCP：构建更智能、模块化 AI 代理的通用连接器

本文介绍模型上下文协议 (MCP)，它是 Anthropic 于 2024 年底发布的开放标准，旨在成为“AI 的 USB-C”（即一种通用的连接标准），为 AI 代理连接外部工具、数据源和能力提供通用途径。它解决了 AI 代理开发中普遍存在的碎片化难题：将各种大型语言模型与大量工具集成，往往需要定制化解决方案。MCP 定义了一种基于 JSON-RPC 2.0 构建的客户端/服务器协议，包含 Ho…
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勇敢牛牛25年12月23日
关于 MCP 最值得看的一篇：MCP 创造者聊 MCP 的起源、架构优势和未来

本文是对 Anthropic 团队 MCP 协议发明者 Justin Spahr-Summers 和 David Soria Parra 的访谈内容总结，详细阐述了 MCP 协议的诞生背景、核心设计原则。MCP 旨在解决 AI 应用与扩展之间的通信标准化问题，其核心在于工具、资源和提示的区分与应用，强调用户对工具的完全控制。相较于 OpenAPI，MCP 更适用于实现 AI 应用之间丰富的交互。文…
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勇敢牛牛25年12月23日
七大 MCP 支持的主流 AI 框架大盘点

本文深入探讨了 Model Context Protocol（MCP）作为解决大语言模型（LLM）和 AI Agent 缺乏实时信息、代码执行及外部工具调用能力的行业通用标准。文章首先阐述了 MCP 的核心作用和工作原理，即通过统一的 MCP 服务器，Agent 能够高效地获取外部数据并与应用交互。与传统工具直连方式相比，MCP 显著提升了工具的集中管理、系统安全性、可扩展性及用户体验。随后，文章…
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勇敢牛牛25年12月22日