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从 12s 到 200ms，MySQL 两千万订单数据 6 种深度分页优化解析
本文针对电商平台在处理千万级订单数据时，MySQL 深度分页查询（如`LIMIT offset， N`）导致的性能瓶颈（响应时间从 200ms 飙升至 12 秒，CPU 利用率超 90%）进行了深入剖析。文章指出，该问题根源在于数据库需要扫描并丢弃大量前置记录，造成 I/O 和 CPU 资源浪费。为解决此问题，文章系统性地提出了六种经过实战检验的优化方案：包括适用于连续加载的游标分页、通过延迟关联…- 0
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100G 内存下，MySQL 查询 200G 大表会 OOM 么？
文章详细阐述了 MySQL 如何应对 200G 大表在 100G 内存主机上进行全表扫描而不会导致内存溢出（OOM）的问题。首先，从 Server 层角度分析，MySQL 采用“边读边发”策略，通过 net_buffer_length 参数控制每次发送的数据量，当网络栈满时会暂停读取，从而避免一次性加载全部结果集到内存。其次，文章深入探讨了 InnoDB 存储引擎的影响，重点介绍了 Buffer …- 0
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