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终于有人说清楚 AI 开发的全流程了！
文章系统地梳理和解析了 AI 应用开发的完整生命周期，从需求分析与调研起步，历经开发阶段的模型选型、提示词设计优化、链路分析和响应时间优化，到测试阶段的人工评估和数据集测试，最终到达上线与迭代阶段的监控、反馈收集和持续优化。文章强调了 AI OPS 工具在简化流程、提升效率、降低技术门槛方面的革新作用，使得业务人员能更自主地参与 AI 需求开发。同时，详细探讨了 LLM 选型策略、提示词工程的最佳…- 0
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OPS
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