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从 Prompt Engineering 到 Context Engineering
文章指出大模型的两大进步点并非语言理解与知识背诵，而是行业开始意识到聊天交互模式不足以满足 AI 作为“同事”的需求。核心矛盾在于通用大模型的静态知识与特定场景动态需求之间的错位，模型被“关在上下文窗口里”，缺乏与现实世界交互的“手脚”。为解决这一痛点，文章详细介绍了 Anthropic 的 Model Context Protocol (MCP) 和 Skills，以及 Agentic AI F…- 0
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Protocol
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