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台大李宏毅 2025 AI Agent 新课来了！
李宏毅教授讲解 AI Agent，阐述其定义、运作方式，探讨如何利用 LLM 构建更强大的 AI Agent，以及 AI Agent 的未来发展方向。- 0
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台大李宏毅 2025 AI Agent 新课来了！
摘要 本文是台大教授李宏毅关于 AI Agent 课程的文字稿，深入浅出地介绍了 AI Agent 的概念、运作方式以及如何利用大型语言模型 (LLM) 构建 AI Agent。文章首先明确了 AI Agent 的定义，即在人类只给定目标的情况下，AI 能够自主规划并执行多个步骤以达成目标。接着，文章详细阐述了 AI Agent 的运作流程，包括观察环境、分析状况并采取行动，循环往复直至目标达成。… -
“RAG 已死，上下文工程为王”——Chroma 的 Jeff Huber
这篇文章是对 Chroma 首席执行官 Jeff Huber 的采访，提出了一个引人深思的观点：“RAG 已死”，“上下文工程为王”。Huber 认为，随着 AI 工作负载从简单的聊天机器人发展为复杂的代理，并且上下文窗口大小不断扩大，采用更复杂的方法来管理和利用上下文至关重要。他强调要超越从演示到生产的 AI 开发的“炼金术”，转向更具工程驱动的过程。讨论深入探讨了用于 AI 的现代搜索基础设施…- 0
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RAG
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