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ReAct 范式深度解析：从理论到 LangGraph 实践
本文从 ReAct（Reasoning and Acting）范式的概念和原理入手，阐述了其如何通过“思考-行动-观察-调整”的循环，解决传统 AI 在复杂任务中推理与行动分离的痛点，并实现信息获取、透明推理和复杂协作。接着，文章详细介绍了 LangGraph 框架如何将 AI Agent 的执行过程抽象为有向图，并通过状态驱动、条件路由和工具绑定等核心机制，高效实现 ReAct 范式。最后，作者…- 0
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React 中的共享状态复杂性 – 开发者完整手册
本文是 React 开发者关于有效管理共享状态的详尽手册，共享状态是不断增长的应用程序中常见的挑战。文章首先解释了 Props 的基本概念以及由 Prop Drilling 引起的问题，阐述了数据如何在无需使用的中间组件中传递。然后，本指南深入研究了各种解决方案，包括对 React Context API（使用 `useContext` 和 `useReducer` 处理复杂逻辑）以及像 Redu…- 2
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【第 3552 期】通过代码看 React 的历史
本文从历史和代码实现两个维度，系统阐述了 React 框架的发展历程。文章首先追溯了 React 在 Facebook 内部的诞生背景和早期决策，揭示了 JSX、虚拟 DOM 等核心特性的设计初衷及其带来的优势。接着，详细分析了从类组件到 Hooks 的演进，强调了 Hooks 在提升逻辑组合能力和副作用管理方面的变革性作用。最后，通过幂等性原则的阐释，深入探讨了 React 在保证组件行为一致性…- 0
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鹅厂实习生血泪贴：Agent/RAG 黑科技，真相竟是这样！
本文结合鹅厂实习生的亲身实践经验，以“血泪史”的幽默笔触，深入浅出地介绍了检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）两大 AI 前沿技术。文章首先剖析了 RAG 如何解决大语言模型（LLM）的“幻觉”问题，详细解释了 RAG 的工作流程、评估指标（召回率、忠实度）及其优化策略（知识库、检索、生成）。接着，文章引入了智能体（Agent）的概念，梳理了其历史演进和 OpenAI 的五级分类，并重点阐…- 0
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