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RL 环境与智能体能力金字塔
文章深入探讨了 AI 智能体从聊天框迈向现实世界所面临的挑战,并提出 2025 年是“RL 环境之年”,强调其在训练和评估智能体中的核心作用。通过在模拟真实工作场景的 Corecraft 公司 RL 环境中测试 9 个 AI 模型执行 150 项任务,发现即使是 GPT-5 和 Claude Sonnet 4.5 也面临超过 40%的失败率。文章由此构建了“智能体能力金字塔”框架,将智能体能力划分…- 0
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