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SigLIP 2：更优的多语言视觉语言编码器
本文介绍了 Google 发布的 SigLIP 2，这是一种新型多语言视觉语言编码器。SigLIP 2 通过扩展 SigLIP 的训练目标，增加了额外的目标，包括 Sigmoid 损失（一种损失函数）、全局-局部损失和掩码预测损失，以改进语义理解、精确定位和密集特征。SigLIP 2 模型在所有模型规模上都优于旧的 SigLIP 模型，包括零样本分类、图像文本检索以及视觉语言模型（VLM）的视觉表…- 0
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SigLI
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