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从第一性原理深度拆解 Claude Agent Skill
文章对 Claude Agent `Skills` 系统进行了深度解构，阐明其并非传统可执行代码，而是通过提示词扩展和上下文修改来增强大语言模型（LLM）能力的“元工具”架构。它详细阐述了`Skills`的生命周期，从文件解析、API 请求结构到 Claude 的决策过程，强调其决策完全基于 LLM 的自然语言理解，而非算法式的技能选择器。文章深入介绍了`SKILL.md`的构成（Frontmat…- 0
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别再造 Agent 了！关于 Agent Skills 的详细总结来了
本文详细探讨了 AI Agent 领域中 MCP（Model Context Protocol）和 Agent Skills 两种核心概念。文章指出，MCP 主要解决 Agent 与外部工具/资源的连接性问题，而 Agent Skills 则专注于封装领域知识和操作流程，解决 Agent“知道如何使用”工具的能力问题。核心亮点在于 Agent Skills 引入的“渐进式披露”机制，通过三层架构（…- 0
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Skill
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