文章深入分析了名为 Dialogue AI 的初创公司，该公司旨在利用 AI 重构千亿美元的市场研究产业。传统市场调研流程漫长且成本高昂，而 Dialogue AI 通过打造一个端到端的 AI 原生平台，实现了从研究设计、参与者招募、AI 主持访谈到即时洞察的全流程自动化，将项目周期从数周缩短至一两天。文章详细阐述了 Dialogue AI 在探索性研究、概念测试、可用性测试和客户之声等应用场景中的能力，并强调其结合定性深度与自动化规模的独特优势。该公司的核心团队由来自 Snap、Nextdoor、Reddit、Twitter 的资深产品与工程负责人组成，并获得了 Lightspeed Venture Partners 等知名机构的 600 万美元种子轮投资。文章指出，Dialogue AI 的出现不仅是效率革新，更是企业理解用户方式的范式转变，预示着“理解的速度”在 AI 时代将成为新的核心竞争力。
图片来源：Dialogue AI官网
Z Highlights
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在传统企业中，市场调研往往是决策最慢的一环，从问卷设计到洞察输出要花上数周。Dialogue AI试图用AI自动化整个研究流程，让洞察生成的速度与产品迭代保持同步。它的出现不仅是效率的革新，更是企业理解用户方式的范式转变——让研究从被动响应变为实时驱动。
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Dialogue AI打造了一个端到端平台，从研究设计、参与者招募、AI主持访谈到即时洞察，几乎全由AI驱动。它的目标是让研究人员与非研究人员都能轻松、快速地获得可执行的市场反馈。通过将“定性深度”与“自动化规模”结合，Dialogue AI正在为传统市场研究行业注入新的技术灵魂。
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创始团队由前Snap、Nextdoor、Reddit、Twitter的产品与工程负责人组成，兼具消费级产品与AI技术背景。成立短短数月，Dialogue已与多家大型客户合作，并赢得Lightspeed Venture Partners等知名投资机构早期押注。背靠强大的产品基因与资本支持，他们正试图在AI驱动的客户洞察赛道上，重塑“理解速度”的竞争格局。
01 洞察的速度：产品在奔跑，研究不能还在走路
在任何一家公司，用户研究都是决策的底层逻辑。品牌依靠市场洞察来设计以客户为中心的产品与服务，并持续优化用户体验。超过六成（62%）的研究人员表示，“他们的公司高度依赖研究与洞察力”。
但传统市场调研往往是一个耗时数周、流程复杂、成本高昂的过程。从设计问卷、筛选受访者、安排访谈、转录内容到提炼洞察，每一个环节都充满等待并需要大量人力。找到合适的用户访谈对象本身就是一项工程，调研因此成为了只有具备充足预算与团队资源的大公司才能负担的“特权”。
对于初创公司而言，缺乏专业研究团队或最佳实践指导。即使在大公司中，研究团队也容易陷入KPI与A/B测试的泥沼。从选择市场研究供应商（vendor）到获得结果，往往要花费数月、数万甚至数十万美元——其中大部分成本被耗在了重复、低效的人工环节上：参与者招募、问卷编写、会议主持、反馈汇总、报告撰写。
更关键的是，在AI加速产业变革的当下，时间成本正在成为新的风险因子。当市场风向随时可能变化，滞后的调研结论往往失去了现实意义。企业不再需要一次性的静态研究，而是渴求持续、动态的市场洞察输入——帮助他们在变化中快速迭代、精准应对。
这就是Dialogue AI想解决的根本问题：“让洞察跟上产品节奏。”
这个价值主张背后，是一个超过1000亿美元的客户研究市场，正等待一次由AI驱动的结构性重构。
Dialogue AI希望以自动化与智能化方式，替代费时费钱的人工调研流程，让洞察真正融入企业的决策日常。通过将AI引入研究工作流，研究团队可以以更少的资源完成更多工作——让每个团队成员，无论是否专业研究员，都能快速执行高质量的用户研究。
AI正在颠覆几乎所有行业，市场研究当然也不例外。全球已有约47%的研究人员在日常研究中使用AI。Dialogue AI所代表的，是这一转变的下一个阶段。
02 从Insight到Impact：研究从慢工出细活变成实时洞察
DialogueAI是一款端到端（end-to-end）的AI原生市场研究平台，旨在让高质量的研究变得更便捷、更快速、更有趣。从专业研究员到个人创作者，每个人都能借助Dialogue，在几小时内完成原本需要数周的研究任务——而洞察的深度与质量，却丝毫不打折扣。
通过Dialogue，市场调研过程可以精简为四步：
1.研究设计：输入研究目标、文档与创意素材，Dialogue AI基于行业最佳实践自动生成研究方案，包括方法论、目标受众与访谈提纲。
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2.参与者招募：可以邀请自己的客户参与，也可以接入经过筛选的受访者网络。平台会智能地筛选、匹配并邀请最符合研究需求的参与者。
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3.AI主持访谈：AI Agent可并行执行上百次视频访谈，无需安排时间或协调流程，具备对话性与自适应能力，能挖掘更真实的用户洞察。
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4.即时洞察：AI在访谈结束后数小时内生成分析报告，包含文字记录、原话摘录、视频片段与可执行的结论建议。
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作为AI原生客户研究平台，Dialogue聚焦四大典型场景：
1.探索性研究（Discovery Research）：绘制客户旅程图，挖掘尚未被满足的需求、动机与痛点。利用早期洞察引导产品方向，并在机会浮现之前提前发现它们。
2.概念测试（Concept Testing）：与目标受众一起测试新的创意、功能、广告素材、品牌概念，甚至电影预告片。快速获取可执行的反馈，了解哪些内容能引起共鸣、哪些需要优化，从而在规模化之前做好调整。
3.可用性测试（Usability Testing）：观察真实用户如何使用你的网站、应用或游戏。精准识别使用阻碍，验证设计决策，并在正式上线前发现提升用户体验的改进点。
4.客户之声（Voice of the Customer）：持续收集真实反馈，以追踪情绪和满意度的变化趋势。将这些长期洞察转化为策略，强化产品竞争力、品牌价值与客户忠诚度。
Dialogue声称，平台可将项目周期从8-12周缩短到仅仅一两天，且深度和严谨性与最佳实践研究不相上下，得到近乎实时性的市场洞察并将其转化为可执行的进一步方案。与异步调查工具或分散的研究工作流程不同，Dialogue将定性深度与速度结合在一起。其现场人工智能面试官让参与者参与动态对话、探究、跟进并发现静态工具遗漏的见解。其垂直整合平台自动化了整个工作流程，从设计研究和招募参与者到进行实时、AI主持的访谈和提供分析。它直接与现有业务系统连接，并随着时间的推移构建纵向上下文。
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市场研究自动化／AI研究平台已有若干不同定位玩家（量化自动化、定性自动化、社交监听等），例如Quantilope、Conveo等。它们分别代表了两种方向——前者强调量化调查自动化，后者擅长视频访谈与质性分析。Dialogue AI面对的不仅是定性访谈替代的问题，还需与量化自动化平台竞争客户预算／信任。
而Dialogue AI的独特之处在于，它几乎把整条链路都自动化了：从“问什么”到“问谁”、再到“问完后说什么结论”，全由AI执行。若Dialogue AI真能将“AI主持访谈+受访者招募+速出洞察”做得流畅可靠，就有机会在“用户研究”（User Research）/“体验研究”（UX Research）/“产品团队快速反馈”这类场景抢占先机。
同时，Dialogue专注于构建纵向数据集，使企业能够追踪长期变化，拓展至新的垂直领域，并将零散的研究项目转化为持续的、由人工智能驱动的洞察。这种方法也解决了早期原生人工智能工具的局限性——这些工具大多仍依赖于第三方样本库，从而限制了质量、定价和差异化。长期来看，Dialogue希望建立一个可自我完善的研究库，不仅涵盖显性回答，还包含语气、表情等隐性信号，并随着时间积累形成数据优势。
Dialogue在成立的最初几周就与Suno、Square、Wayfair和Nextdoor等公司/产品合作——这些公司/产品都拥有遍布全球的数百万消费者，并且依赖于持续的客户反馈。每项研究可节省研究人员数小时时间，节省数千美元的研究机构费用。
Dialogue始终将人放在首位。虽然人很多AI应用都致力于将人从工作流程中移除，但团队相信真正的力量在于增强人的作用，致力于帮助企业触达前所未有的用户群体，并收集他们真实的声音、意见和反馈。因此，Dialogue目前也在探索一种Human+AI混合主持模式：AI负责大规模访谈（也可引入human-in-the-loop），人类研究员则聚焦于关键样本的深度分析。这种方式或许能在“效率”与“洞察深度”之间找到新的平衡。
03 从社交到洞察：打造理解用户的下一代团队
Dialogue AI由来自Snap、Nextdoor、Reddit、Twitter的资深产品与工程团队创立。三位联合创始人曾在Nextdoor共事，在打造服务数亿用户的消费级产品方面拥有丰富的经验，拥有独特的消费者基因和产品洞察力。据报导，目前公司员工约为10名，计划在12-18月内员工数翻倍。
Benjamin Lo（CEO）有着剑桥经济学学士、硕士及MIT MBA学位，曾在Beasts Music、Apple、Snapchat、Nextdoor等公司担任产品经理，在Snapchat领导相机套件及产品增长团队，在Nextdoor负责产品增长团队，拥有丰富的产品管理经验。2025年7月，Benjami离开Nextdoor并创立Dialogue AI。
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Justin Hoang（CPO）毕业于加拿大西安大略大学软件工程专业，曾在Twitter、Reddit、Nextdoor担任产品经理。在Twitter，Justin负责Twitter Shopping（消费者、商家工具和目录基础设施）、动态产品广告的广告投放和排名、中小企业广告产品等；在Reddit负责购物广告和电商产品管理，主导制定了整个垂直领域的多年产品战略和路线图；在Nextdoor负责信息流（用户体验、基础设施、机器学习/排名）、内容创作、本地新闻、搜索、个人资料、群组、消息、二手交易和免费市场、商家页面、信任与安全以及知识图谱。
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Hubert Chen（CTO）毕业于蒙茅斯大学软件工程专业，曾在Reddit、Nextdoor担任软件工程师，拥有多模态AI背景，负责核心对话引擎。
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04 资本的共识：在AI时代，速度就是理解力
2025年10月推完成600万美元的种子轮融资。本轮融资由Lightspeed Venture Partners领投，Seven Stars、Uncommon Projects、Tornante Company（由迪士尼前CEO Michael Eisner创立）以及知名天使投资人参与，其中包括Discord的CPO、Nextdoor的前CPO和Match Group的前CTO。这项资金将加速产品开发，加强其企业级平台，并扩大Dialogue的规模，以支持更多希望将客户声音置于决策核心的公司。
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Lightspeed投资人认为Dialogue的差异化在于AI主导自适应访谈、定价策略优化、与业务系统更深入的集成及更广泛的研究形式。未来，这种调研演变甚至可能延伸到模拟环境，届时AI Agent将取代人类小组，进一步加速测试——这让我们得以窥见自主调研如何彻底重塑决策过程的雏形。不仅在企业层面，同样的趋势也指向一个调研本身民主化的世界，使个人能够开展快速、经济的研究，从而指导各种规模的决策。
这类平台的未来方向将不仅是研究自动化，而是向模拟决策与实时理解演进——AI将在“速度即竞争力”的时代中，让理解的速度（Speed to Understand）成为新的核心差异化。
References：
https://lsvp.com/stories/the-future-of-market-research-is-autonomous-our-investment-in-dialogue/
https://dialogueai.com/blog/dialogue-seed-round-announcement
https://backlinko.com/market-research-statistics
