本文作为一份《开源日报》，汇总并简要介绍了五个开源项目：ConvertX、Yuxi-Know、Kiro、VideoRAG 和 flowsurface。ConvertX 是一个自托管的文件转换器，支持千余种格式转换和批量处理。Yuxi-Know 是一个融合了知识库和知识图谱的智能体开发平台，支持多模态和深度分析。Kiro 是一个智能集成开发环境，通过规范驱动和自然语言辅助进行全流程软件构建。VideoRAG 是一个基于 AI 的桌面应用框架，用于视频深度理解和自然语言交互。flowsurface 是一款针对加密货币市场的本地桌面图表分析平台。文章以新闻资讯的形式，快速概述了每个项目的主要功能和技术特点，适合对开源项目感兴趣的读者。
原创 陆拾柒 2026-01-16 08:02 广东
ConvertX 是一个自托管的在线文件转换器，支持超过一千种文件格式的转换，涵盖图片、视频、文档、电子书及 3D 资产等。它具备批量处理、密码保护和多账户管理等功能，确保安全性和管理便利。该项目基于现代技术栈 (TypeScript、Bun、Elysia) 开发。
C4illin/ConvertXhttps://github.com/C4illin/ConvertX
Stars: 13.5k License: AGPL-3.0
ConvertX 是一个自托管的在线文件转换器，支持超过一千种不同格式的文件转换。
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支持多种主流和专业格式，包括图片、视频、文档、电子书及 3D 资产等
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可批量处理多个文件，提高转换效率
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提供密码保护和多账户管理功能，增强安全性与用户管理能力
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基于 TypeScript、Bun 和 Elysia 开发，具备现代化技术栈优势
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支持 Docker 部署，方便快速搭建使用环境
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配置灵活，可通过环境变量调整服务行为，如自动删除旧文件、多语言支持等
xerrors/Yuxi-Knowhttps://github.com/xerrors/Yuxi-Know
Stars: 3.8k License: MIT
Yuxi-Know 是一个融合了知识库与知识图谱技术的智能体开发平台，基于 LangChain v1、Vue 和 FastAPI 构建，支持多模态和深度分析能力。
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集成 LightRAG 知识库与 Neo4j 图数据库，实现统一的知识管理与可视化
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支持多种文件格式上传（包括文件夹和压缩包），并具备同名文件处理机制
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提供 DeepAgents 智能体，支持任务管理、文件渲染及下载功能
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新增思维导图及示例问题生成功能，加强对知识库内容的结构化理解
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兼容多模态模型（当前支持图片）以丰富交互表现形式
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内置文档解析中间件，适配 MinerU 官方格式及 Markdown Zip 等复杂文档类型
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优化异步操作能力，提高 DBManager 和 ConversationManager 的响应效率
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支持自定义模型接入，包括 dashscope rerank 与 embeddings 模型扩展
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配备生产环境部署脚本，保障依赖版本稳定性和系统可靠运行
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移除部分旧版组件如 Chroma 和 TogetherAI 配置预设，以保持架构简洁高效
kirodotdev/Kirohttps://github.com/kirodotdev/Kiro
Stars: 2.7k License: NOASSERTION
Kiro 是一款智能集成开发环境（IDE），旨在通过规范驱动开发和自然语言辅助，支持从原型设计到生产部署的全流程软件构建。
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采用结构化规格（Specs）细化需求，实现有序的功能规划与开发
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利用智能钩子（Hooks）自动响应文件变更及开发事件，减少重复操作
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通过具备项目上下文理解能力的对话代理，实现自然语言交互式编码辅助
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支持自定义规则和项目上下文引导（Steering），提升 AI 行为针对性与准确度
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提供模型上下文协议服务器接口（MCP Servers），便于外部工具和数据源集成
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注重企业级安全隐私保护，保障代码资产安全
HKUDS/VideoRAGhttps://github.com/HKUDS/VideoRAG
Stars: 2.0k License: NOASSERTION
VideoRAG 是一个基于先进人工智能技术的桌面应用框架，旨在实现对任意长度视频内容的深度理解与自然语言交互。
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支持拖拽上传多种格式视频（MP4、MKV、AVI 等），跨平台运行于 macOS、Windows 和 Linux
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具备极长时长视频处理能力，可分析数百小时的视频内容并精准检索特定片段
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采用双通道架构融合图驱动知识索引与层级上下文编码，实现结构化、多模态的视频语义理解
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支持多视频同时分析及跨视频语义关系建模，提升综合比较和检索效果
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提供导出功能以保存洞察结果，并开放完整开源代码及基准数据集供研究者使用
flowsurface-rs/flowsurfacehttps://github.com/flowsurface-rs/flowsurface
Stars: 1.1k License: GPL-3.0
flowsurface 是一款面向加密货币市场的本地桌面图表分析平台。
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支持多种图表类型，包括历史 DOM 热力图、传统 K 线、足迹图、时间与成交列表以及市场深度（DOM）/阶梯视图
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实时交易数据通过交易所公共 REST API 和 WebSocket 直接获取，支持 Binance 历史及实时数据回溯，Bybit 和 Hyperliquid 仅支持实时流
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多窗口、多显示器支持及窗格联动功能，实现跨多个窗格快速切换行情标的
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可自定义布局与主题配色方案，并具备基于成交流触发的实时音效反馈
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开源且跨平台，提供预编译二进制文件并可通过 Rust 工具链从源码构建