本文详细评测了生数科技最新发布的 AI 视频生成模型 Vidu Q3。该模型的核心亮点在于支持长达 16 秒的音视频同步直出，解决了以往 AI 视频需后期配音的痛点。文章通过真人版《火影忍者》、直播连麦、短剧表演及 3D 动画等多个实测案例，展示了 Vidu Q3 在情感表达、复杂运镜、多语言支持以及精准文字渲染方面的卓越能力。在 Artificial Analysis 的国际基准测试中，Vidu Q3 排名全球第二、中国第一，超越了多款国际主流模型。作者指出，这一进化标志着 AI 视频生成已从单一视觉生成升维至音视频原生的多模态融合，极大地提升了 AI 的叙事能力。
金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
开年第一个月，国产AI真的是卷没边儿了。
这不，AI视频生成圈又新鲜出炉了个大的——
全球首个支持一口气生成16秒音视频直出的AI！
然后啊，我反手就做一个真人版《火影忍者》第四次忍界大战的名场面，请欣赏：
视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/2jhBB2XdOjxJQ5GnTaM_VA
如何？是不是从画面到台词再到音效，都有原版日漫的那个味道了？
而制作这部真人剧背后的模型，正是生数科技新鲜出炉的Vidu Q3。
在体验一番下来，最大的感受就是全自动：
- 视频和音频是一次性一锅出的
- 运镜和转场是自由切换一步到位的
- 文字和图片都能生成音视频的
- 清晰度是支持1080P的（生成后可提升至4K）
- 叙事能力是完整的、文字渲染是精准的
在语言上，这次Vidu Q3还同时支持中文、英文和日文等多种。
有点意思，着实有点意思。
而且Vidu Q3这次的实力也是得到了国际权威AI基准测试机构Artificial Analysis的认证。
在最新的榜单中，Vidu Q3 排名中国第一，全球第二；与之同台竞技的选手包括马斯克xAI Grok，超越Runway Gen-4.5、Google Veo3.1和OpenAI Sora 2。
如此好玩的新AI，老规矩，一波深度实测，走起~
首先在操作上，我们在图生视频页面中，需要先选择“Vidu Q3”这个模型，可以一口气出1-4个视频。
在上传首帧图片、输入对应提示词后，我们还可以选择生成视频的秒数，从1秒到16秒都可以。
接下来，我们用图生音视频的方式，一次性生成一段主播连麦对话的视频，首帧和Prompt如下：
请欣赏效果：
视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/2jhBB2XdOjxJQ5GnTaM_VA
有一说一，冷不丁一看，还真像是从真实连麦视频录像中截出来的一段恶搞片段。
不仅一次性16秒的音视频可以直出，而且台词和演绎的效果吻合Prompt的要求。
更让人意外的是，Vidu Q3似乎是识别到了直播场景，在Prompt没有提示的情况下，自动让弹幕动了起来。
用类似的方式，我们再来玩个有意思的。
假设有个短剧的场景是这样：一位年轻女性正在综艺节目当导师，点评参赛选手的演技，需要犀利且愤怒的锐评。
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嗯，这个演技，台词的愤怒和表情是恰到好处地对上了；不说是AI，都可以拿去以假乱真了。
看完现代愤怒的短剧，接下来，我们再来尝试一下苦情的古装电视剧。
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AI的演技依旧是相当到位，但更细节的是，像风声、抽泣声，还有抬手、摸脸的音效，都是AI在理解场景后自己补上去的，细节可谓是拉满了。
最后，我上一下难度，测试一下Vidu Q3在16秒内一次性转场、换镜头的丝滑程度。
首帧图片和Prompt如下：
稍等片刻后，我们就得到了这样的结果：
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同样是有点小惊喜，Vidu Q3在稳稳按照Prompt换场之后，自行补加了背景的闪电，以及仰视恶龙的角度等细节。
由此可见，现在Vidu Q3，不论是视觉效果亦或是理解意图的能力，都已经是几乎可以达到“为剧而生”的程度。
除了图生音视频之外，Vidu Q3其实用只用自然语言也能做到相似的效果。
同样是支持1-16秒的时长，在文生音视频的界面中，还多出了宽高比的选项，包含16:9、9:16、1:1、4:3和3:4五个比例。
这一次，我们以3D皮克斯风格，只用Prompt的方式生成英文动画片，涵盖镜头切换：
皮克斯3d动画风格。
分镜一（中景/侧面视角）：温暖明亮的背景中，传来衣物摩擦的沙沙声，右侧成年人缓缓蹲下，与左侧小男孩平视。他温和地说：“I know you’re disappointed, buddy. I really am sorry.”手势略微比划，镜头侧拍捕捉着两人之间微妙的距离感。
分镜二（大人视角/小男孩特写）：镜头转到成年人身后，对准小男孩的脸。他眼神低垂，嘴角微微下撇，肩膀无力地耸着。背景音乐渐弱，只听见他一声极轻的、压抑的吸鼻子声。镜头缓缓推近，背景柔化，将失望与无奈的情绪张力拉满。
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嗯，整个剧情都是稳稳地按照Prompt指示来展开。
3D皮克斯能拿捏，国产修仙动漫定然也是可以直接复用，类似的分镜，我们只需稍加修改一下场景和台词即可：
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由此可见，不同风格短剧、漫剧、影视剧的“迁移学习”、批量生产，在Vidu Q3这里是行得通的。
除此之外，Vidu Q3的文生音视频还有个好玩且实用的用法——渲染文字。
因为画面中的文字（建筑、背景等）渲染得好，才能省去后期二次加工所带来的麻烦，真正做到一次性出片。
实测的Prompt可以是这样的：
伴随着紧张的电子鼓点，《黑客帝国》风格的“0”和“1”数字铺满屏幕，瞬间形成“Vidu”的字样。细节丰富，质感饱满，极具视觉冲击力。
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芭提雅的沙滩边上，面向大海，阳光明媚，背景音乐轻快。海上的天空有一个直升机拉着横幅飞过。横幅上有“快来玩Vidu”的字样。
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总而言之，不同比例、不同风格，不论是人物、场景亦或是文字素材，Vidu Q3几乎是能够到影视作品的门槛了。
最后，让我们跳出具体的案例，把目光投向整个行业的时间轴。
自从AI视频生成走进大众视线以来，毫不夸张地说，它每次的进化都给人带来不小的惊喜；这种震撼感，或许在某种程度上源于一种历史的压缩。
回看人类电影史，从卢米埃尔兄弟1895年放映《火车进站》（默片），到1927年第一部有声电影问世，人类整整走了32年。
而在AI视频生成领域，从Sora引爆“默片时代”的视觉震撼，到业界有声视频直出，这段路程仅用了不到9个月。
在Sora 2之前，视频生成模型的竞争维度，主要还停留在画面的物理一致性、光影质感以及运动幅度上。
那时候的AI视频，就像是一个画面精美但失语的哑巴，声音往往需要后期单独配音或通过其他工具对口型，割裂感在所难免。
但音视频直出的出现，标志着竞争维度的升维：从单一的视觉生成，进化到了音视频原生的多模态融合。
它证明了在统一的模型架构下，AI不仅能理解物理世界的运动规律，还能理解声音与画面之间微妙的时序关联。这种脑补能力，已经从单纯的生成画面，进化到了导戏。
而Vidu Q3的出现，让这种能力得到了更好地延伸：更长、更稳、更连贯。
尤其是它在16秒时长内能做到一镜到底，可以说是让AI真正具备了完整的叙事能力的短片雏形。
当音视频对齐不再是难题，当多语言表达变得轻而易举，我们有理由相信，AI视频生成的下一个“啊哈 Moment”，或许比我们想象中来得还要快。
毕竟在AI的世界里，一天真的能当一年用。
最后，附上一点小福利：
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Vidu Q3体验地址：
https://www.vidu.cn
Vidu API地址：
https://platform.vidu.cn