Mind Lab发布Macaron-V1模型，首创Mixture-of-LoRA混合架构，实现冻结基座与可演化轻适配器协同，显著提升长程智能体持续学习与多任务协同能力；商业化表现强劲，上线两周ARR破千万美元，并获头部机构数千万美元融资，标志着LoRA从高效微调技术升级为智能体规模化落地的核心范式。
2023年，Mind Lab创始人Andrew Chen与腾讯首席AI科学家姚顺雨联合提出FireAct框架，率先以强化学习探索大模型智能体能力跃迁。历经两年技术沉淀，2025年10月Mind Lab正式成立，并密集推出LongStraw（超长上下文RL优化）、Macaron-V1预览版、基于MinT训练的Macaron-A2UI、面向个性化长期记忆的OpenClaw/MindClaw框架及轻量级训练引擎MinT。最新发布的Macaron-V1，是其学术积累与工程实践的集大成之作——它并非单纯性能提升，而是以Mixture-of-LoRA为核心，构建“冻结强基座+海量可演化轻适配器”的新型PEFT范式：基座提供通用能力，每个LoRA模块承载独立记忆、偏好、工具习惯与增量学习能力，真正实现多智能体协同、长周期自主演进与低成本规模化部署。该架构已验证在聊天、编程、GenUI及尤以长程智能体任务见长的综合性能上比肩国际顶尖模型。商业化进程同样迅猛：7月启动商业变现后仅两周，年化经常性收入（ARR）即突破1000万美元；此前已完成近5000万美元融资，美团、元禾璞华、韶音、变量资本等深度参与。Mind Lab还深度融入中国开源生态，联合字节跳动、英伟达共建LoRA训练底座，并与AI硬件厂商协同落地。其终极愿景清晰而务实：让模型训练如调用API般简单——会用token，就会训token。正如DeepSeek CEO梁文锋所言，AGI进阶的关键阶梯正从CoT迈向Agent，再跃向持续学习；Macaron-V1的落地，标志着LoRA不再只是参数微调的‘省钱方案’，而成为支撑百万级持久智能体共生的基础设施。
来源：智东西