蚂蚁百灵发布124B执行型大模型Ling-3.0-flash，以1/64专家激活率实现5.1B参数高效推理，智能密度与智效比双登顶；代码、Agent、指令遵循、长上下文等维度多项第一，首创分级缓存架构显著降低TTFT，重新定义轻量高能AI Agent范式。
就在黄仁勋公开力挺开源生态的同一天，蚂蚁集团百灵团队正式推出全新1240亿参数‘执行优先’大模型Ling-3.0-flash。该模型在34项权威评测中斩获15项第一、19项第二，综合均分与DeepSeek-V4-Flash并列榜首，大幅领先万亿级旗舰Ring-2.6-1T近8分。尤为突出的是其‘智能密度’（0.5）与‘智效比’（13.2）双双登顶业界——仅用约51亿激活参数（总参124B，专家激活率压缩至1/64），即实现顶尖性能。代码能力方面，SWE-Bench Pro达56.6%、ArtifactsBench达77.0%，均居首位；MiniAppBench通过率达25.3%，媲美参数量翻倍的开源SOTA。通用Agent能力全面领跑：BFCL-v4函数调用准确率73.0%，与Claude-Sonnet-4.6并列第一；端到端GDPVal v2-AA得分1107，全模型最高；Tau3-banking-AA金融任务表现仅次于Claude。搜索与多智能体协作亦极具竞争力：BrowseComp达82.0%，WideSearch位列第三；指令遵循能力稳健，LIFEBench长期记忆测试以77.3%夺冠。数学与跨学科推理（HLE）稳居前列，256K原生上下文支持下，MRCR_256K达81.1%，Multi-IF达87.7%。技术底座创新采用‘Ling Scaling Law’指导下的超细粒度专家路由，并深度融合SGLang HiCache与Mooncake双池分级缓存架构（GPU内存/L1、主机内存/L2、分布式存储/L3），实测长输入首字响应时间（TTFT）降低60%–80%，彻底释放Agent长程交互潜力。
来源：智东西