ForgeStencil是面壁智能推出的开源AI系统，以双智能体（App Agent + Kernel Agent）协同架构，7天内完成传统需年耗千万的Stencil计算优化。它突破HPC专家依赖瓶颈，实现从代码生成到自主研究优化、从局部加速到端到端工业部署的跨越，在Hypre、Minisweep、gprMax等关键科学计算库中取得2.47–5.78倍实测加速。
高性能计算（HPC）是工业仿真与前沿科研的基石，而其中一类关键计算模式——Stencil（模板计算），长期制约着整体性能：它在规则网格上对每个点及其邻域执行相同局部运算，访存密集、带宽受限，常占应用总耗时70%以上。传统优化严重依赖稀缺的HPC专家，手工调优周期长达数月、成本近千万、难以复用。ForgeStencil应运而生——这一由面壁智能基于原创‘Forge Engineering’软件开发范式打造的开源AI系统，仅用7天即完成过去8位工程师耗时一年、投入近千万才可能达成的优化任务。其核心是双智能体协同架构：App Agent面向真实应用端到端闭环——精准定位性能热点、构建应用专属GPU基线、生成候选优化方案，并利用原程序内置校验逻辑与计时器完成可信验证；Kernel Agent则聚焦算子层，在持续沉淀的算子知识库基础上，自动提取、重构并加速Stencil核。框架层同步挖掘算子融合机会，确保优化无缝集成回原始代码。实测验证卓有成效：在LLNL权威Hypre库（红黑GS光滑子）中实现3.86倍加速；为核反应堆中子输运核心Minisweep（Sn离散纵标）重构复杂KBA波前扫掠结构，提速5.78倍；在电磁仿真骨干工具gprMax/FDTD（Yee网格）中替换核心Stencil核，达2.47倍加速。ForgeStencil标志着AI从生成代码迈向自主研究优化、从单点算子提速跃升至真实工业部署的新阶段。
来源：智东西