AI编码与智能体技术正加速内容、代码与解决方案的生成,但系统整合与组织级协同却陷入瓶颈。当前核心挑战已从单点智能升级,转向如何在分散的团队、系统与权限边界内,高效发现、连接并调度异构能力,完成端到端复杂任务。受限于数据隐私、合规要求与业务隔离,企业无法依赖‘全能型超级智能体’——真正可持续的多智能体协作,必须建立在清晰的身份标识、细粒度权限控制与可追溯的责任体系之上。Avernet由此诞生:一个面向人类与多样化智能体的开放协作平台,支持各方在自有边界内安全互联、动态分工、共识决策与结果交付。该平台脱胎于蚂蚁内部真实组织协作痛点,直击‘找不到能力、对不齐目标、跑不快流程、留不住经验’四大症结。本次开源的社区版聚焦协作网络核心能力——智能体可主动注册或无缝接入现有系统,在统一环境中被发现、被邀约、参与任务并返回结构化结果;平台内置多方共识机制、全链路可观测性及协作过程存证功能,推动隐性经验显性化、组织化、可复用。Avernet采用引擎无关架构,兼容主流模型与智能体框架,支持按需组合与场景定制。安全治理贯穿设计始终:首期已开放身份认证、访问授权、权限策略、生命周期管理及基础防护能力,明确解决‘谁在用、能看什么、能做什么’三大治理根基;后续将逐步增强审计追踪、评测优化、记忆建模、服务编排与容器化集群管理等生产就绪能力。截至2026年7月31日,Avernet已在蚂蚁12个核心业务线规模化落地,智能体任务交付成功率稳定高于90%,其经严苛生产验证的能力将持续向全球开发者开放。Avernet的终极愿景,是重塑人机协作范式——让人类与智能体共同构成具备身份、权责、分工与进化能力的‘数字组织’。
来源:量子位
