AI SSD正从传统存储设备演变为大模型推理数据栈的关键调度层，通过软硬协同构建热-温-冷三级存储体系，支撑KV Cache等动态状态高效管理。其核心价值在于全栈协同能力与Token级成本优化，而非单一硬件指标，正加速融入AI基础设施核心数据路径。
AI SSD正推动大模型推理基础设施发生范式跃迁：它不再仅是数据搬运工，而是深度嵌入推理数据路径、具备感知与调度能力的核心组件。以Mooncake架构和NVIDIA CMX平台为代表，业界正将KV Cache等动态推理状态视为独立资源进行组织与调度；AI SSD则将这一理念下沉至单节点内部，构建起覆盖HBM/VRAM（热）、DRAM/高性能Flash（温）、大容量SSD（冷）的精细化分层存储体系。其技术门槛远超主控参数或峰值带宽——关键在于打通NAND介质、FTL、固件、驱动、中间件、推理框架及整机验证的全栈协同能力。寅谱-联芸方案聚焦MoE专家权重、KV Cache与数值精度三维切分，实现冷热分层、并行搬运与预测预取，在最小化框架侵入前提下适配多芯片平台。这标志着AI SSD正从外围设备升维为AI Infra中可编程、可调度、面向Token成本优化的智能存储层级。
来源：量子位