近日，墨芯人工智能正式发起成立‘稀疏计算产学研联盟’，汇聚清华大学、复旦大学、西安交通大学、南开大学等顶尖高校，广东省半导体行业协会，以及华大集团、中国移动、上海仪电、芯原股份、翱捷科技等产业龙头，共同构建覆盖算法、编译、芯片架构与行业应用的全栈稀疏计算协同生态。当前，AI Token经济呈爆发式增长——我国日均Token处理量预计从2024年初千亿级跃升至2026年百万亿级，两年激增超千倍。Token作为AI服务‘基础货币’，其指数级流通正将算力竞争重心从单芯片性能转向集群级系统效能。在此背景下，稀疏计算已超越前沿概念，成为支撑大模型规模化落地的核心技术路径：通过挖掘模型与数据固有稀疏性，显著提升算力利用率、降低TCO（总体拥有成本）。然而，长期受限于‘三高’（技术门槛高、开发成本高、适配难度高）与‘三难’（生态培育难、标准统一难、规模推广难），稀疏计算始终未能突破产业化临界点。墨芯依托全球领先的双稀疏核心技术及软硬一体AI算力方案，已在高算力、低功耗、高性价比维度实现可验证的工程优势。此次联盟以‘6S技术架构’为底座，系统推进三大攻坚方向：一是能效突破——融合稀疏计算与异构加速，让TCO下降可见、可测、可证；二是研发转化——打通‘算法—编译器—芯片—应用’端到端闭环，加速论文成果向量产产品跃迁；三是生态赋能——推动技术从‘可用’迈向‘好用’再至‘广用’，终结小众标签。联盟主任史金原强调，将聚焦联合研究、技术评估与标准共建，推动稀疏计算完成从理论到实操的范式跃迁；创始人兼CEO王维指出，稀疏计算正重塑AI基础设施逻辑——它不应是炫技的‘先锋实验’，而应成为如水电煤般普惠、可靠、底层支撑性的算力新基建。随着基因智能解析、多组学大模型、自然语言处理等场景的深度耦合，稀疏计算正加速从技术选项演进为产业刚需。
来源：量子位