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具身智能落地的关键瓶颈：被严重低估的本体价值与技术鸿沟
本文指出，具身智能发展中起承上启下作用的物理本体，其战略价值与技术挑战被行业严重低估。高性能、全开放、实测可靠的本体已成为模型团队首选基础设施，但其在软硬协同、环境适应与泛化能力上的瓶颈，正成为产业化最大隐性障碍。- 0
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墨芯牵头组建稀疏计算产学研联盟，破局AI算力效能瓶颈
墨芯人工智能牵头成立稀疏计算产学研联盟，联合顶尖高校与头部企业，以‘6S架构’为底座，聚焦能效突破、研发转化与生态赋能三大方向，系统破解稀疏计算产业化瓶颈，推动其从前沿技术跃升为AI算力基础设施的普惠底座。- 0
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AI SSD：重构大模型推理的数据栈——从存储设备到可调度的智能层级
AI SSD正从传统存储设备演变为大模型推理数据栈的关键调度层，通过软硬协同构建热-温-冷三级存储体系，支撑KV Cache等动态状态高效管理。其核心价值在于全栈协同能力与Token级成本优化，而非单一硬件指标，正加速融入AI基础设施核心数据路径。- 0
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软硬协同
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