近日，聚焦具身智能底层基础设施的科技企业桥介数物（BridgeDP Robotics）宣布完成Pre-A+++轮亿元级融资，由中国移动链长基金领投，复星创富、深创投等老股东持续加码。本轮融资将重点投入四大方向：RoboCraft AI通用机器人运动能力开发平台生态构建、跨本体全身运动数据工厂产能升级、运动控制模型迭代优化，以及海外技术服务体系与合规能力建设。公司以“运动控制”为战略支点，纵向延伸至操作技能、世界模型等高阶能力，加速推进全球首个面向多形态本体的通用机器人操作系统落地。中国移动链长基金指出，当前具身智能正从技术验证迈向规模化应用，竞争核心已转向底层软件基建、平台化能力和产业协同生态。桥介数物不仅在运动控制领域具备领先研发实力，更将Sim2Real迁移、跨本体运动开发等关键经验沉淀为可复用、可演进的平台能力，推动机器人从‘能动’迈向‘智动’。过去两年，在多模态大模型与VLA架构驱动下，机器人感知与决策能力显著跃升；叠加汽车等成熟产业链的技术外溢，硬件性能趋于稳定。但当机器人走出实验室、进入真实复杂场景时，其脆弱性凸显——非结构化环境下的持续稳定执行能力，成为规模化落地的关键瓶颈。而运动控制恰是这一瓶颈的核心症结：它高度依赖控制理论、动力学建模、强化学习、仿真系统与真机部署的深度交叉，对全栈型复合人才与长期研发投入提出极高要求；同时，因各厂商硬件架构、关节配置与通信协议差异巨大，传统运动开发陷入重复造轮子困局，大量资源消耗于适配性调试。桥介数物洞察到，行业真正缺失的并非单点技术突破，而是一套贯通异构硬件、沉淀运动智能、支持持续演进的软件基座。作为运动控制赛道头部玩家，公司已服务近40家具身智能企业，覆盖百亿估值本体厂商、新能源车企及家电巨头，并深度参与50余款双足、四足、轮足机器人运动能力研发。基于海量实战，团队将动作开发、模型训练、真机部署与硬件调参等环节中可复用的算法、工具与工程范式进行标准化重构，形成统一开发范式。目前，桥介数物已建成“运动控制通用模型 + 跨本体全身运动数据工厂 + RoboCraft AI通用开发平台”三位一体基础设施体系：模型决定动作精度与泛化性，数据工厂保障高质量运动数据供给与闭环迭代，RoboCraft AI提供端到端开发工具链与标准流程。三者构成动态正向循环——开发者通过RoboCraft AI接入、开发、仿真、部署并反馈运行数据；这些真实世界数据回流至数据工厂，经清洗、标注、仿真重建与评估后驱动模型升级；新模型能力再反哺平台，提升开发效率与本体兼容性，最终形成技术—数据—生态的螺旋上升。创始人尚阳星强调：“运动控制是我们切入具身智能基础设施的起点。我们以RoboCraft AI为统一入口、以跨本体数据工厂为数据引擎、以运动控制模型为核心能力，将分散于不同机器人上的运动智慧系统性沉淀下来，构建一套真正开放、统一、可演进的通用机器人操作系统，让千形万态的机器人共享一流运动能力、一致开发体验与自主进化能力。”
来源：雷峰网