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万字长文解码如何玩转 Prompt（附实践应用）
文章深入探讨了提示词工程（Prompt Engineering）这一新兴领域，强调其作为高效驾驭大型语言模型（LLM）的关键。文章首先阐释了提示词与提示词工程的基本概念，指出提示词是人机沟通的桥梁，而提示词工程是系统性的设计、测试与优化方法。接着，详细剖析了高质量提示词的四大核心构成要素：背景信息、指令、输入数据和输出指示器。随后，提出了七项黄金设计原则，包括清晰具体、赋予角色、提供示例、分解任务…- 0
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安筱鹏：大模型应用走向“深水区”的四个风向标
本文由阿里云智能副总裁安筱鹏基于其在世界人工智能大会的演讲内容整理，深入探讨了人工智能应用如何从通用能力展示转向产业纵深，并提出了衡量 AI 是否进入高价值“深水区”的四个核心风向标：高价值领域数据的 Token 化、基于强化学习的后训练构建企业专属模型、构建多 Agent 协同网络形成数据飞轮，以及功能实现从“工具”到“决策”的跃升。文章进一步将大模型应用分为 L1-L4 四个阶段，从基础模型的…- 0
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李继刚：当我们说「提示词」时，到底在说什么？
本文由李继刚分享他在使用提示词与大模型交互中的经验，深入探讨了提示词的本质、设计及其对模型输出的影响。文章指出，提示词是人与 AI 沟通的专业语言，不同的提示词会带来不同的效果。李继刚通过两年与大模型的对话实践，将提示词定义为一种特殊的存在，而非简单的工具或生命，并将其比喻为人类认知宇宙与 AI 参数宇宙之间交互的“宇宙语”。他强调提示词不仅是交流工具，更是实现共振和超越的关键，通过构建合适的“场…- 0
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技术人的大模型应用初学指南
本文旨在帮助技术人员快速上手大模型应用，避免过多算法基础知识，着重于核心技术概念的理解。文章概述了人工智能领域常用术语，如 LLM、RAG、Agent 等，并深入探讨了向量数据库在非结构化数据处理中的应用及其存储和索引优化、召回率优化等未来发展趋势。随后，介绍了多 Agent 框架，如 AutoGen 和 MetaGPT，阐述了其在复杂任务分解和智能体协作中的作用，有助于降低单个大模型的输入复杂度…- 0
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开源新旗舰 GLM-4.5：不想刷榜，只想干活儿
文章详细介绍了智谱最新开源的旗舰大模型 GLM-4.5 及其轻量版 GLM-4.5-Air。该模型在多项权威基准测试中表现出色，位列全球第三、国产和开源模型第一。智谱强调 GLM-4.5 不追求榜单虚名，更注重真实应用场景下的实用表现，并通过“蒙眼乱斗”编程任务展示了其在工具调用和任务完成方面的卓越能力。技术上，GLM-4.5 系列采用高效的混合专家（MoE）架构，以更少的总参数量实现了超越同行的…- 0
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快手商业化风控内容审核场景下的大模型早期探索与应用
文章详细阐述了快手如何在其商业化风控内容审核场景下探索和应用大模型技术。首先分析了传统风控在客户体验、风险对抗和人工审核效率方面面临的挑战。接着深入介绍了构建风控领域专属大模型（明镜 KwaiBLM）的技术流程，包括基于快手内部语料的预训练、多模态指令微调以及模型迭代。文中重点讲解了模型推理阶段的优化技术，如 AWQ 量化和基于 PagedAttention 的 vLLM 推理加速，并展示了显著的…- 0
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AI 操作网页：browser-use 和 AI 大模型互动解析
本文深入剖析了开源项目 browser-use 在实现 AI 驱动的浏览器自动化任务中，与 AI 大模型进行高效互动的设计技巧。文章详细阐述了如何通过精心设计的 SystemMessage 来定义 AI 角色、约束输入输出格式及行为规则；通过 HumanMessage 传递用户任务、历史执行过程和当前页面状态（包括文本和视觉信息）；并利用 AIMessage 作为 AI 响应示例，以及 ToolM…- 0
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大模型应用
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