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Dify 从被低估到成为明星项目，到底做对了什么｜42 章经
文章通过对话形式，详细回顾了 Dify 过去两年多的发展历程和核心策略。Dify 从 Day 1 就确定了开源、To B、全球化的方向，并衍生出开放生态、模型中立、工程优先等逻辑。文章重点分析了 Dify 在竞争中脱颖而出的原因，包括其与 LangChain、GPTs、Coze、n8n 等竞品的区别，以及面对 OpenAI 新产品时的应对策略。Dify 认为工程价值被低估，并坚信 workflow…- 0
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从「没有对手」到「一天崩溃好几次」｜对谈 Zilliz 创始人/CEO 星爵
本文是对 Zilliz 创始人兼 CEO 星爵的深度访谈。星爵回顾了 Zilliz 八年的创业历程，从早期在“无人区”探索向量数据库，到如今在 AI 时代成为备受瞩目的基础设施公司。他详细解释了向量数据库的定义、演进及在生成式 AI 时代的应用拓展，如 AI 搜索和 RAG。访谈深入探讨了 Zilliz 选择开源（Milvus）而非闭源的竞争策略，并分析了开源的长期优势和“dual core”模式…- 0
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DeepSeek 复盘：128 天后，为什么用户流量一直在下跌？
文章以 DeepSeek 模型发布 128 天后官方平台用户流失但第三方使用量暴增的现象为引子，深入探讨了 AI 服务背后“Token 经济学”的奥秘。它指出，AI 服务的定价并非单一维度，而是延迟、吞吐量和上下文窗口这三个关键性能指标的复杂权衡。DeepSeek 为实现极低价格和最大化内部研发资源，主动牺牲了用户体验（高延迟、低吞吐、小上下文窗口），并通过开源策略扩大全球影响力。文章进一步分析了…- 0
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开源策略
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