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IJCAI 2026深度对话：打通人类动作理解与机器人具身学习的关键跃迁
IJCAI 2026披露关键发现：机器人理解人类动作的最大障碍是感知与执行间的语义-动力学断层。团队提出‘Beyond Scaling’框架，强调数据效率与跨模态对齐，推动具身智能从视频观察迈向真实世界操作，并牵头ADMA 2026专题论坛深化技术落地。- 0
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IJCAI为何稳居推理、规划与知识表征领域的全球学术高地？82篇顶会论文揭示其不可撼动的学科主导地位
IJCAI 2026以82篇推理与规划论文（占总量8%）彰显其在知识表征、逻辑推理与智能规划领域的绝对权威；清华团队借OOD泛化争夺生成式AI定义权，我院提出数据高效智能体学习框架并主办ADMA专题论坛，两大Tutorial更强化其方法论引领地位。- 0
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数据高效学习
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