IJCAI 2026披露关键发现：机器人理解人类动作的最大障碍是感知与执行间的语义-动力学断层。团队提出‘Beyond Scaling’框架，强调数据效率与跨模态对齐，推动具身智能从视频观察迈向真实世界操作，并牵头ADMA 2026专题论坛深化技术落地。
在IJCAI 2026前沿研讨中，雷峰网独家专访揭示一项突破性进展：当前机器人虽能解析海量人类视频，却仍难以将视觉观察转化为可靠、泛化的物理执行能力——其核心瓶颈并非算力或数据规模，而在于‘感知—动作’之间的语义与动力学鸿沟。为此，国内顶尖AI团队提出‘Beyond Scaling’研究范式，聚焦数据高效型具身智能体训练，摒弃盲目堆叠数据的路径依赖；同步发起ADMA 2026专题论坛，系统构建从人类行为视频解码、跨模态动作表征到机器人闭环控制的全栈技术桥梁。
来源：雷峰网