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Claude Code 究竟牛在哪里？（以及如何在你的 AI 智能体中复刻它的魔法！）
文章详细分析了 Claude Code AI 智能体为何能提供卓越的用户体验，并提炼出了一套可复用于其他 LLM 智能体构建的设计原则。作者通过深度使用和日志分析，指出其核心在于“大道至简，傻瓜式操作”，强调避免过度复杂化，如多智能体系统或复杂的 RAG 搜索。文章从四个关键方面展开：控制循环、提示词、工具和可引导性。在控制循环方面，建议保持单一主循环和扁平的消息历史，并大量使用小型、成本效益高的…- 0
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准确率达 90%，用户却疯狂弃用，一遇问题转人工，AI 客服竟比电话语音还糟！大牛发文痛斥：能力≠采纳!四层架构让 Agent 无 AI 感
文章指出，尽管 AI 客服在准确率和响应速度上表现出色，但用户在遇到复杂问题时仍倾向于转人工，导致 Agent 被弃用。核心原因在于用户体验不连续和信任感缺失，而非 Agent 的“笨”。作者提出了 AI Agent 的“四层产品决策架构”：上下文与记忆、数据与集成、技能与能力、评估与信任，并详细阐述了每一层的决策要点。特别强调在“评估与信任”层，承认不确定性反而能提升用户信任。文章还介绍了单 A…- 0
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构建人们喜爱的产品的心智模型 (嘉宾：Stewart Butterfield)
在一次难得的播客节目中，Flickr 和 Slack 的联合创始人 Stewart Butterfield 讨论了他的产品哲学和领导力见解。他介绍了“效用曲线”来解释努力如何转化为价值，强调“啊哈时刻”以及过度投资的收益递减。Butterfield 提倡“神圣的不满”，这是一种持续改进的动力，例如 Google 日历有缺陷的时区选择器就体现了这一点。他强调了“品味”在产品设计中的重要性，用“倾斜你…- 0
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