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AI 代理已到来。接下来怎么办？
Hugging Face 博客的文章《AI 代理已到来。接下来怎么办？》深入探讨了 AI 代理这一新兴技术，这些系统能够自主执行与用户目标一致的任务。文章强调了大语言模型（LLMs）的快速发展，使这些代理能够以越来越高的自主性运行，将复杂任务分解为子任务而无需人工干预。文章讨论了 AI 代理的伦理问题，特别是与其自主性相关的风险，如安全、隐私和安全问题。文章认为完全自主的 AI 代理会带来重大风险…- 0
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MCP：构建更智能、模块化 AI 代理的通用连接器
本文介绍模型上下文协议 (MCP)，它是 Anthropic 于 2024 年底发布的开放标准，旨在成为“AI 的 USB-C”（即一种通用的连接标准），为 AI 代理连接外部工具、数据源和能力提供通用途径。它解决了 AI 代理开发中普遍存在的碎片化难题：将各种大型语言模型与大量工具集成，往往需要定制化解决方案。MCP 定义了一种基于 JSON-RPC 2.0 构建的客户端/服务器协议，包含 Ho…- 0
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OpenAI 董事长：太多 AI 应用是在表演！AI 泡沫远比想象更严重，会有人赔大本；应用不应追求 AGI；微调或不再重要；支持抽成模式
文章通过 OpenAI 董事长 Bret Taylor 的深度访谈，探讨了当前 AI 行业的多个关键议题。Taylor 指出，当前许多 AI 应用存在“表演性”，市场存在严重的 AI 泡沫，但长期来看 AI 将创造巨大经济价值。他强调应用型 AI 公司不应追求 AGI 或自研预训练模型，而应聚焦于提供具体的解决方案，并预测随着上下文窗口不断增大、模型对规则的遵循能力增强，微调的重要性将逐渐下降。T…- 0
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利用 AI 代理提升数据仓库访问安全与效率
本文详细阐述了 Meta 如何利用 AI 代理管理大型数据仓库中的数据访问和安全，提出了一种基于多智能体系统的数据访问管理方案。传统的人工数据访问管理面临着数据量和复杂性日益增长的挑战。该方案采用多智能体系统，包含“数据用户代理”和“数据所有者代理”，每个代理都配备专门的子代理，以简化访问请求、推荐替代方案、促进低风险数据探索，并主动配置访问规则。系统利用大语言模型 (LLM) 理解复杂多变的业务…- 0
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Agent Labs：欢迎来到 GPT 封装应用涌现的夏季
本文提出了 “Agent Labs” 一词，用于描述主要专注于研究和销售 AI 代理的公司，将其与开发和销售基础 AI 模型的 “Model Labs” 区分开来。它批评了模糊的 “Neolab” 一词，认为 Agent Labs 具有明确的商业计划，该计划以基于结果的产品为中心。突出显示的关键差异包括 Agent Labs 的产品先于模型的方法，基于结果的定价（按结果收费而不是按 token 收…- 0
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Agent HQ 介绍：任何代理，满足您的工作方式
本文宣布了 GitHub 的 Agent HQ，这是一项战略举措，旨在将各种 AI 编码代理（来自 Anthropic、OpenAI、Google 等）直接集成到 GitHub 平台中。它通过创建一个统一的生态系统来解决当前 AI 工具的碎片化问题，在该生态系统中，代理可以在现有的 Git、Pull Request 和 Issue 工作流程中无缝运行。主要功能包括“任务控制中心”，这是一个用于跨不…- 0
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Build Hour：代理记忆模式
本次 Build Hour 课程由 OpenAI 的 Michaela 和 Emre Okcular 主持，重点关注上下文工程，将其作为构建强大、长期运行的 AI 代理的关键学科。Emre 将上下文工程定义为一门艺术和一门科学，强调其在优化 LLM 性能方面的作用，而不仅仅是模型质量或提示词工程。本次课程确定了长期运行代理的四种常见失败模式：上下文突发、冲突、投毒和噪声。为了解决这些问题，引入了三…- 0
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Anthropic：释放 Claude 构建 AI 代理的无限潜力
本视频由 Anthropic 的 Alex Albert、Brad Abrams 和 Katelyn Lesse 主讲，他们深入探讨了使用 Claude 构建 AI 代理的演进过程。他们介绍了更名后的 Claude 开发者平台，该平台全面集成了 API、SDK、文档以及一系列高级工具，如 Prompt 缓存、批量 API、网页搜索、网页抓取和代码执行。一个核心理念是释放模型潜能，强调提供必要的工具…- 0
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Claude 技能的卓越性：或超越 MCP 的潜力
本文介绍了 Anthropic 的“Claude 技能”，这是一种旨在扩展 Claude 能力的创新机制。技能是包含指令的 Markdown 文件，可能附带脚本和资源，Claude 会在与用户任务相关时动态加载。这种设计具有很高的 token 效率，因为最初只扫描简洁的 YAML 前置元数据。技能的一个关键方面是它们依赖于强大的编码环境，该环境配备了文件系统访问和命令执行功能，从而使 Claude…- 0
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Agent 技术解析：MCP、身份验证、授权与持久对象免费套餐
Cloudflare 致力于通过增强代理 SDK，引领 AI 代理生态。这些更新包括通过内置身份验证的远程 MCP 客户端简化与外部服务的集成，与 Stytch、Auth0 和 WorkOS 集成以进行身份验证和授权，以及 McpAgent 休眠以优化资源利用率。持久对象免费套餐降低了使用门槛。Workflows 正式发布和 AutoRAG 则助力构建可用于生产环境的、具有上下文感知能力的 AI …- 0
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Gemini 2.5 计算机使用模型发布
本文介绍了谷歌的 Gemini 2.5 计算机使用模型，该模型是基于 Gemini 2.5 Pro 的视觉理解和推理能力构建的专业 AI 代理。此模型允许 AI 代理通过模仿人类的操作（如点击、打字和滚动）与图形用户界面 (UI) 交互，从而实现复杂数字任务的自动化，例如填写表格和操作交互元素。核心功能通过 Gemini API 中的 `computer_use` 工具开放，该工具在一个迭代循环中…- 0
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